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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利图像获取方法、装置、设备和非瞬态计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210713170.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像获取方法、装置、设备和非瞬态计算机存储介质是由孙梦笛;朱丹设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像获取方法、装置、设备和非瞬态计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像获取方法、装置、设备和计算机存储介质，属于图像技术领域。所述方法通过对同一场景拍摄得到的多个曝光度不同的原始图像进行融合，以获取多个原始图像对应的高动态范围图像。其中，通过将第一注意力网络引入多个原始图像的融合过程，并利用第一注意力网络来评估不同图像特征的重要性，突出对获取高动态范围图像有利的图像特征，抑制运动带来的干扰特征，如此可以减轻拍摄多个原始图像的过程中的运动对图像融合所带来的影响。

本发明授权图像获取方法、装置、设备和非瞬态计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对同一场景拍摄得到的多个原始图像，所述多个原始图像的曝光度不同； 通过融合网络对所述多个原始图像进行融合，以得到第一融合特征图，所述融合网络中包括第一注意力网络，所述融合网络包括第一融合子网络和第二融合子网络，所述第一融合子网络和所述第二融合子网络中均包括所述第一注意力网络；所述通过融合网络对所述多个原始图像进行融合，以得到第一融合特征图，包括：将所述多个原始图像中的一个原始图像确定为参考图像；对所述参考图像进行特征提取，得到参考特征图；分别对所述多个原始图像中除所述参考图像外的多个所述原始图像进行特征提取，得到多个原始特征图；通过所述第一融合子网络将所述参考特征图分别和所述多个原始特征图进行融合，得到每个所述原始特征图对应的第二融合特征图；通过所述第二融合子网络将多个所述第二融合特征图进行融合，得到第一融合特征图；将所述多个原始图像中的一个原始图像确定为参考图像； 分别对所述多个原始图像中除所述参考图像外的多个原始图像进行特征提取，得到多个原始特征图； 将所述第一融合特征图输入第二注意力网络，以得到第二注意力特征图； 将所述第二注意力特征图分别输入多个空间特征变换网络，并且将所述多个原始特征图分别输入所述多个空间特征变换网络，以得到所述多个原始特征图对应的多个调整特征图；其中，所述空间特征变换网络用于根据所述原始特征图确定空间参数矩阵，并利用所述空间参数矩阵对所述第二注意力特征图进行空间变换，所述空间参数矩阵是通过对所述原始特征图进行卷积处理得到的； 基于所述调整特征图，获取所述多个原始图像对应的高动态范围图像。

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