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龙图腾网获悉安徽蔚来智驾科技有限公司申请的专利图像特征提取方法、图像识别方法、设备、介质及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210499123.9，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权图像特征提取方法、图像识别方法、设备、介质及车辆是由马宁宁设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像特征提取方法、图像识别方法、设备、介质及车辆在说明书摘要公布了：本发明涉及图像特征提取技术领域，具体提供一种图像特征提取方法、图像识别方法、设备、介质及车辆，旨在解决利用部署在移动设备上的神经网络及时地提取图像特征的问题。为此目的，本发明的方法包括构建部署于移动设备上的初始的图像特征提取网络；将初始的图像特征提取网络中的深度卷积替换成普通卷积；对替换深度卷积之后的图像特征提取网络进行量化处理，得到最终的图像特征提取网络；采用最终的图像特征提取网络对图像进行特征提取。通过上述方法，可以使移动设备更加及时有效地提取到图像的图像特征，同时不会消耗过多地计算资源与电功率，也不会占用过多的内存，减轻移动设备的存储压力。

本发明授权图像特征提取方法、图像识别方法、设备、介质及车辆在权利要求书中公布了：1.一种用于移动设备的图像特征提取方法，其特征在于，所述方法包括： 构建部署于移动设备上的初始的图像特征提取网络； 将所述初始的图像特征提取网络中的深度卷积替换成普通卷积； 对替换所述深度卷积之后的图像特征提取网络进行量化处理，得到最终的图像特征提取网络； 采用所述最终的图像特征提取网络对图像进行特征提取； 其中， “将所述初始的图像特征提取网络中的深度卷积替换成普通卷积”的步骤具体包括：将所述深度卷积替换成小核普通卷积并对所述小核普通卷积进行空洞处理，以增大所述小核普通卷积的感受野，所述小核普通卷积为卷积核尺寸小于预设尺寸阈值的普通卷积； 在“对替换所述深度卷积之后的图像特征提取网络进行量化处理，得到最终的图像特征提取网络”的步骤之前，所述方法还包括：将所述替换所述深度卷积之后的图像特征提取网络中的特殊运算符替换成非特殊运算符，所述特殊运算符是指进行量化处理后无法提高运算速度的运算符，所述非特殊运算符是指进行量化处理后能够提高运算速度的运算符。

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