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龙图腾网获悉北京邮电大学;中国人民解放军32802部队申请的专利虚拟中毒图像数据的后门触发器拟合方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210492940.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权虚拟中毒图像数据的后门触发器拟合方法及相关设备是由王玉龙;王东霞;李阳;苏森;徐鹏;双锴;程祥;张忠宝设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟中毒图像数据的后门触发器拟合方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种虚拟中毒图像数据的后门触发器拟合方法及相关设备。所述方法包括：根据原始图像数据集，随机生成张量数据；基于协方差自适应调整的进化策略CMA‑ES，随机生成原始图像数据集的多个候选坐标位置，并根据原始图像数据集和张量数据构造第一虚拟中毒图像数据集；将原始图像数据集和第一虚拟中毒图像数据集输入到预先训练的注入后门的分类模型中，根据计算得到的激活后门的第一成功率确定目标坐标位置并构造目标虚拟中毒图像数据集；迭代训练张量数据，将训练好的张量数据确定为虚拟中毒图像数据的后门触发器。本公开的方案拟合出的后门触发器没有尺寸大小的限制，检测后门更具通用性，从而提升神经网络模型的安全性。

本发明授权虚拟中毒图像数据的后门触发器拟合方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种虚拟中毒图像数据的后门触发器拟合方法，其特征在于，包括： 根据原始图像数据集，随机生成张量数据； 基于协方差自适应调整的进化策略CMA-ES，随机生成所述原始图像数据集的多个候选坐标位置； 通过下列操作得到分别与所述多个候选坐标位置对应的多个第一成功率：对于所述多个候选坐标位置中的每一个候选坐标位置，将所述张量数据覆盖到所述原始图像数据集中每个原始图像数据的该候选坐标位置上，以构造第一虚拟中毒图像数据集，并将所述原始图像数据集和所述第一虚拟中毒图像数据集输入到预先训练的注入后门的分类模型中，统计所述第一虚拟中毒图像数据集中虚拟后门攻击成功的有效虚拟中毒图像数据的第一数目，其中，对于每个所述有效虚拟中毒图像数据，第一预测结果为预定的虚拟中毒攻击目标标签；计算所述第一数目与所述第一虚拟中毒图像数据集中的虚拟中毒图像数据的总数目的比值，作为第一成功率； 选取所述多个候选坐标位置中与所述多个第一成功率中的最大值对应的一个候选坐标位置作为目标坐标位置； 将所述张量数据覆盖到所述原始图像数据集中每个原始图像数据中的所述目标坐标位置上，以构造目标虚拟中毒图像数据集； 将所述原始图像数据集和所述目标虚拟中毒图像数据集输入到所述分类模型中，迭代训练所述张量数据，将训练好的所述张量数据确定为所述虚拟中毒图像数据的后门触发器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;中国人民解放军32802部队，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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