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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网智能电网研究院有限公司申请的专利一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210453036.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备是由彭梁英;冯珺;龚小刚;黄建平;王红凯;陈浩;张建松;沈思琪设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备，通过获取多个携带标记信息的用电数据和多个未携带标记信息的用电数据，利用携带标记信息的用电数据中的电流数据对第一分类器进行训练，利用携带标记信息的用电数据中的功率数据对第二分类器进行训练，从而利用已训练的第一分类器和第二分类器对未标记的用电数据进行异常检测，基于检测结果实现对未携带标记信息的用电数据的标记。可见，本技术方案，只需人工对部分用电数据进行标记，从而基于该部分携带标记的用电数据进行训练扩展，自动且准确实现对剩余未标记用电数据的异常检测及标记，从而降低了人力成本，且提高了数据异常检测的效率及准确率，从而提高了标记的效率及准确率。

本发明授权一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据异常检测方法，其特征在于，包括： 获取多个用电时序数据子序列；所述用电时序数据子序列包括多个用电数据，所述用电数据为电流数据或功率数据； 针对每个用电时序数据子序列，基于用电时序数据子序列包括的电流数据和功率数据，计算所述用电时序数据子序列的相关系数； 将各个用电数据发送至用户终端，以便于用户对各个用电数据中的部分用电数据进行标记； 获取用户终端反馈的结果；所述结果包括多个携带标记信息的用电数据和多个未携带标记信息的用电数据，所述标记信息用于指示用电数据是否为异常数据； 将各个携带标记信息的用电数据中的电流数据组成第一集合，并将各个携带标记信息的用电数据中的功率数据组成第二集合； 将各个未携带标记信息的用电数据组成第三集合； 从多个预设的分类器中，确定第一分类器和第二分类器； 利用所述第一集合，对所述第一分类器进行训练； 利用所述第二集合，对所述第二分类器进行训练； 利用已训练的第一分类器对所述第三集合包括的每个用电数据进行异常检测，得到所述第三集合包括的每个用电数据的第一检测结果，并利用已训练的第二分类器，对所述第三集合包括的每个用电数据进行异常检测，得到所述第三集合包括的每个用电数据的第二检测结果； 针对所述第三集合包括的每个用电数据，基于所述用电数据的第一检测结果、第二检测结果和所述用电数据所属的用电时序数据子序列的相关系数，计算所述用电数据的目标检测结果，并在所述目标检测结果大于置信度阈值的情况下，基于所述目标检测结果对所述用电数据进行标记，并将已标记的所述用电数据添加至所述第一集合和所述第二集合中，并将用电样本数据从所述第三集合中删除； 判断当前的第三集合是否为空集，若当前的第三集合不为空集，则在已训练的第二分类器不满足停止训练条件时，基于当前的第一集合和当前第二集合，返回执行所述利用所述第一集合，对所述第一分类器进行训练，以及利用所述第二集合对所述第二分类器进行训练的步骤，直至当前的第三集合为空集；其中，所述停止训练条件为当前的第三集合包括的用电数据所属的用电时序数据子序列的相关系数均不在预设区间内； 若当前的第三集合不为空集，已训练的第二分类器满足停止训练条件，则利用当前的第一集合，对当前的第一分类器进行训练； 利用已训练的第一分类器对当前的第三集合包括的每个用电数据进行异常检测，得到当前第三集合包括的每个用电数据的目标检测结果； 针对所述第三集合包括的每个用电数据，若所述目标检测结果大于所述置信度阈值，则基于所述目标检测结果对所述用电数据进行标记，并将已标记的所述用电数据添加至所述第一集合中，并将所述用电样本数据从所述第三集合中删除； 判断当前的第三集合是否为空集，若所述第三集合不为空集，则基于当前的第一集合，返回执行所述利用当前的第一集合，对当前的第一分类器进行训练的步骤，直至当前的第三集合为空集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网智能电网研究院有限公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市黄龙路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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