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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利行程到达时间确定方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210454855.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权行程到达时间确定方法、装置、电子设备和存储介质是由姜正申设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本行程到达时间确定方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种行程到达时间确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括根据多维特征信息生成待预估行程路线的路段特征序列；然后；基于目标特征生成网络对路段特征序列进行特征提取，得到待预估行程路线的目标路线特征；基于目标时间预测网络对目标路线特征进行回归预测处理，得到待预估行程路线的预估到达时间；目标特征生成网络和目标时间预测网络是基于历史行程路线的历史路段特征序列、多维路线统计信息和实际到达时间，对初始生成网络、初始判别网络和初始预测网络进行对抗生成和回归预测的迭代训练得到的。本申请能够有效提高预估准确率。

本发明授权行程到达时间确定方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行程到达时间确定方法，其特征在于，所述方法包括： 根据多维路线统计信息生成历史行程路线的路线统计特征； 基于初始生成网络对所述历史行程路线的历史路段特征序列进行特征提取，得到历史路线特征； 以所述历史路线特征、所述路线统计特征和实际到达时间作为初始判别网络的输入，得到第一判别概率和第二判别概率，所述第一判别概率表征所述实际到达时间与所述历史路线特征间的匹配度，所述第二判别概率表征所述实际到达时间与所述路线统计特征间的匹配度； 基于初始预测网络对所述历史路线特征进行回归预测处理，得到参考到达时间； 根据所述第一判别概率、第二判别概率、所述参考到达时间和所述实际到达时间进行损失计算，得到生成损失、判别损失和预测损失； 基于所述生成损失、所述判别损失和所述预测损失，对所述初始生成网络、初始判别网络和初始预测网络进行迭代训练，至满足预设收敛条件，得到目标特征生成网络和目标时间预测网络； 获取待预估行程路线中途经路段的多维特征信息； 根据所述多维特征信息生成所述待预估行程路线的路段特征序列； 基于目标特征生成网络对所述路段特征序列进行特征提取，得到所述待预估行程路线的目标路线特征； 基于目标时间预测网络对所述目标路线特征进行回归预测处理，得到所述待预估行程路线的预估到达时间。

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