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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于语义扩展的主动式数据采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210430103.6，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权一种基于语义扩展的主动式数据采集方法是由巫英才;富涛涛;王永恒;王智设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义扩展的主动式数据采集方法在说明书摘要公布了：本发明旨在提出一种基于语义扩展的主动式数据采集方法，首先设置用于描述主题的初始关键词，然后采用关键词在语义网中识别对应的初始实体，并采用向上扩展和向下扩展的方法对初始实体进行扩展，得到若干个新实体；再构建并使用分类模型预测每个新实体被推荐为相关实体的概率，计算每个新实体的相关度权重，并将相关度权重从高到低进行排序，选择得分排序靠前的若干新实体将选定为相关实体；依次重复迭代，获得描述主题的更多的相关实体及其得分。本发明的方法可以有效的对初始关键词进行语义上的扩展。

本发明授权一种基于语义扩展的主动式数据采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义扩展的主动式数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：设置用于描述主题的初始关键词； 步骤二：采用步骤一设置的初始关键词在语义网中识别对应的初始实体，且保证每个关键词将对应唯一一个初始实体； 步骤三：采用向上扩展和向下扩展的方法对步骤二识别得到的每个初始实体进行扩展，每个初始实体得到对应的若干个新实体； 所述步骤三中对实体进行向上扩展的具体步骤如下： 1针对每个初始实体Enow，获取其上位实体列表； 对于列表中的每一个实体Ei，计算初始实体Enow到实体Ei的置信度 其中，Rall函数为搜索引擎在完全匹配模式下出现的次数；若求得的置信度小于等于阈值b0，则将该实体从实体列表中删除；其中，KEi代表当前实体Ei所对应的关键词； 2对于列表中剩下的每个实体Ei，分别获取其下位实体，对于每个求得的下位实体Ej，计算Enow到实体Ej的置信度V0、Enow到实体Ej的相对支持度V1、Enow到实体Ej的相对提升度V2、初始实体Einit到实体Ej的置信度V3、初始实体Einit到实体Ej的相对支持度V4、初始实体Einit到实体Ej的相对提升度V5，并记录每个扩展实体与初始实体Enow的距离depth； 3对于已计算的V0～V5指标，若满足V0b0且时，则将实体Ej加入扩展实体集Eext，并记录实体Ej的id、对应的关键词、链接数；计算每个实体Ei的扩展实体数目，若其超过阈值μn*depthα时，实体Ei被激活，继续向上扩展； 其中，b0至b5为6个常数阈值，取值为0.5～0.7，m为计算指标数目，取值为6，代表需要计算6个指标；ceil函数为向下取整函数；μ和α为两个常数参数，n为所处理实体的下位实体的总数； 所述步骤三中对实体进行向下扩展的具体步骤如下： 针对每个初始实体Enow，获取其下位实体列表；对于下位实体列表中的每一个实体Ej，计算与向上扩展相同的V0～V5指标，并记录每个扩展实体与初始实体Enow的距离depth； 若满足V0b0且且depth≤γ，则将实体Ej加入扩展实体集Eext，并记录实体Ej的id、对应的关键词、链接数；其中γ为一个常数参数，可取任意正整数； 步骤四：构建并使用分类模型预测每个新实体被推荐为相关实体的概率，即相关度，然后根据所述相关度和新实体出现的次数，计算每个新实体的相关度权重，并将所述相关度权重从高到低进行排序，选择得分排序靠前的若干新实体将选定为相关实体； 步骤五：重复步骤三～步骤四，得到描述主题的更多的相关实体及其得分，使得主题描述更加完善。

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