东南大学齐志获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种无计算增量但提高精度的RepConv通用卷积模块及使用策略获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819073B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210408573.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种无计算增量但提高精度的RepConv通用卷积模块及使用策略是由齐志;史旭龙;刘昊设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无计算增量但提高精度的RepConv通用卷积模块及使用策略在说明书摘要公布了：本发明提供一种无计算增量但提高精度的RepConv通用卷积模块及使用策略，RepConv卷积模块用于替换原始卷积模块，以不增加参数量与卷积计算量为前提，通过各种手段扩充原始卷积模块的通道数量，增加网络表达能力，提高网络精度。本发明将二值化网络中的普通卷积模块通过本发明所述的使用策略替换为RepConv卷积模后，可在不增加计算量的情况下，大幅度提高二值化网络的精度。
本发明授权一种无计算增量但提高精度的RepConv通用卷积模块及使用策略在权利要求书中公布了：1.一种基于二值化网络的图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：使用输入特征图训练RepConv卷积模块的卷积核；所述输入特征图为四维矩阵，维度包括批量大小B、输入通道数量Ci*β、特征图高度Hi、特征图宽度Wi；所述卷积核为四维矩阵，维度包括输出通道数量Coβ、输入通道数量Ci*β、卷积核高度Kh、卷积核宽度Kw； 步骤2：将步骤1的卷积结果在通道方向复制β2次，生成RepConv卷积模块的输出，输出通道数变为Co*β；该输出作为下一层RepConv的输入； 其中，β为可调整的超参数，Co、Ci、Kh、Kw分别为输出通道数、输入通道数、卷积核高度、卷积核宽度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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