北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心王裕沛获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心申请的专利基于频域流场攻击的对抗样本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115249322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210378534.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于频域流场攻击的对抗样本生成方法是由王裕沛;王岩;张磊;江天鹏;丁泽刚设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于频域流场攻击的对抗样本生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于频域流场攻击的对抗样本生成方法，能够大幅降低攻击成功所需的攻击次数，使生成对抗样本的效率和实用性有效提高。包括：对原始输入图像进行离散余弦变换得到频域结果，并根据频域结果利用流场函数在频域生成扰动，然后对频域扰动后的对抗样本进行离散余弦逆变换得到扰动后的图像，并将该图像输入训练好的神经网络模型中得到分类结果，计算损失函数得到梯度信息，利用梯度信息更新流场函数中的位移场，直到攻击成功得到对抗样本。
本发明授权基于频域流场攻击的对抗样本生成方法在权利要求书中公布了：1.基于频域流场攻击的对抗样本生成方法，其特征在于，包括： 对原始输入图像进行离散余弦变换得到频域结果，并根据频域结果利用流场函数在频域生成扰动，然后对频域扰动后的对抗样本进行离散余弦逆变换得到扰动后的图像，并将该图像输入训练好的神经网络模型中得到分类结果，计算损失函数得到梯度信息，利用梯度信息更新流场函数中的位移场，直到攻击成功得到对抗样本； 所述离散余弦变换DCT具体公式为： 其中，fi,j为原始输入图像信号，即输入图像的灰度值或幅度值，Fu,v是DCT变换后的系数，N为原始信号的点数，Cu为令DCT变换矩阵为正交矩阵的补偿系数；Cv为DCT变换的补偿系数，u、v为频域中的自变量； 所述根据频域结果利用流场函数在频域生成扰动，具体根据网格中的每个位置提供坐标信息，将所述频域结果中对应位置的值填充到所述网格指定的位置，得到最终的输出。
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