北京海鑫智圣技术有限公司贾瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京海鑫智圣技术有限公司申请的专利一种人脸特征点定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821711B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210351478.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸特征点定位方法及装置是由贾瑜;白鸽;王贤良;孟凡军设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人脸特征点定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸特征点定位方法及装置，其中的方法包括：获取目标图像；对目标图像进行预处理，得到预处理图像；将预处理图像输入至预先训练的人脸特征点定位模型中，获取目标图像的人脸判别结果、特征点坐标值以及置信度；若人脸判别结果为目标图像为人脸图像，则根据特征点坐标值和相应的置信度，得到目标图像的目标特征点坐标值和目标置信度。该方法能够快速准确地定位出目标图像的特征点坐标值，并获取与每一个特征点坐标值相对应的置信度，以此判断定位到的每一个特征点坐标值是否准确，并且，该方法还能判断目标图像是否为人脸图像，解决了人脸检测的误检问题。
本发明授权一种人脸特征点定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸特征点定位方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 对所述目标图像进行预处理，得到预处理图像； 将所述预处理图像输入至预先训练的人脸特征点定位模型中，获取所述目标图像的人脸判别结果、特征点坐标值以及置信度；其中，所述人脸特征点定位模型基于人脸图像和非人脸图像构成的训练数据集进行训练优化得到，所述人脸图像包括标注的特征点位置； 若所述人脸判别结果为所述目标图像为人脸图像，则根据所述特征点坐标值和相应的置信度，得到所述目标图像的目标特征点坐标值和目标置信度； 还包括：对所述人脸特征点定位模型进行训练，训练过程中使用的损失函数为KL散度和交叉熵损失函数；其中，KL散度的公式如下： 其中，α为预测方差，y为特征点的真实值，为特征点的预测值。
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