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中国科学技术大学;日日顺供应链科技股份有限公司张伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学;日日顺供应链科技股份有限公司申请的专利仓库选址方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114926109B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210345947.0,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权仓库选址方法是由张伟;张华民;刘兵兵;蔡国良;苏俊欣;陶勋设计研发完成,并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

仓库选址方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种仓库选址方法,包括:选定若干个备选区域;确定各备选区域的客户价值指标权重;构建多目标函数,包括:构建总成本函数;根据客户价值指标权重构建客户满意度函数,构建仓库数量函数,采用非支配排序遗传算法求解所述多目标函数,得到最优仓库选址信息。本发明的仓库选址方法根据不同地区的客户价值进行权重划分,引入区域客户价值权重在选址模型中,在系统中设定为区域客户差异化模块,使得最后的选址结果更加具有科学性以及现实性。

本发明授权仓库选址方法在权利要求书中公布了:1.一种仓库选址方法,其特征在于,包括: 选定若干个备选区域; 确定各备选区域的客户价值指标权重; 构建多目标函数,包括: 根据所述客户价值指标权重构建客户满意度函数: maxF1=∑i∈I∑j∈JmjSdijxij; 其中, mj为客户点j的备选区域客户价值权重,xij为备选仓库i到需求点j的货物运输量,dij为备选仓库i到需求点j的距离,D0为客户感到满意度为1的最大距离,D1为客户感到满意度为0的最小距离; 构建仓库数量函数: I为城市仓i的集合,N为备选仓库i的容量水平集合,的取值为:i点建造容量为n的仓库为1,否则为0; 构建总成本函数: δi为备选仓库i的单位面积租金,Ti为备选仓库i的订货次数,τ为购成本系数,αi为备选仓库i的库存水平的安全系数,Li为备选仓库i的订货提前期,h0i为工业园区到备选仓库i的距离,σj为客户j的需求标准差,Hi为备选仓库i单位商品的库存持有成本,J为需求点j的集合,Mij的取值为:客户j分配给仓库i为1,否则为0,Bj为客户j的平均需求量,γ为运输成本系数,y0i为工业园区到备选仓库i的运输量; 采用非支配排序遗传算法求解所述多目标函数,得到最优仓库选址信息; 确定各备选区域的客户价值指标权重的方法为: 确定评价指标,建立数据数列矩阵,收集指标的历史数据,构成评价指标矩阵: 其中,q为评价指标的个数;l为单位时间数;Xq表示第q个评价指标数据序列;Xql表示第q个评价指标在第l个单位时间内的数据; 确定参考数据序列: X0=X01,X02,...,X0l 选取各个评价指标数据序列的最优值构成所述参考数据序列; 将参考数据序列进行无量纲化处理: X0l,X1l,X2l,...,Xαl 计算参考数据序列与各评价指标数据序列的差值: 找出中的极值,令 k=1,2,...,li=1,2,...,q 计算各评价指标间的关联系数: 确定各指标的权重: 确定备选区域的客户价值指标权重mj: Wij是备选区域的比重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学;日日顺供应链科技股份有限公司,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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