携程旅游信息技术(上海)有限公司邓艳江获国家专利权
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龙图腾网获悉携程旅游信息技术(上海)有限公司申请的专利对话文本分类模型的训练及分类方法、系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210124235.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权对话文本分类模型的训练及分类方法、系统、设备、介质是由邓艳江;罗超;邹宇设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本对话文本分类模型的训练及分类方法、系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种对话文本分类模型的训练及分类方法、系统、设备、介质，所述方法包括步骤：获取预训练语料；依据所述预训练语料，获取预设指令触发时的时间信息；依据所述时间信息，确定每一条所述预训练语料对应的样本长度；依据所述样本长度和所述时间信息，自每一条所述预训练语料中分别提取训练子样本；以及依据所述训练子样本，构建训练样本，并依据所述训练样本训练预设文本分类模型；本申请解决了现有技术中对话文本分类模型训练时存在噪声干扰的问题，利于提升模型训练后的鲁棒性。
本发明授权对话文本分类模型的训练及分类方法、系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种对话文本分类模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： S110，获取预训练语料； S120，依据所述预训练语料，获取预设指令触发时的时间信息；所述时间信息包含进程比信息；所述进程比信息为创单时间与电话通话时长的比值；所述创单时间为从电话接通到预设指令触发时的耗时； S130，依据所述时间信息，确定每一条所述预训练语料对应的样本长度；当所述进程比信息大于等于第一预设阈值时，所述样本长度为该条所述预训练语料的长度；当所述进程比信息小于第一预设阈值时，所述样本长度为特征信息所在的消息ID；S140，依据所述样本长度和所述时间信息，自每一条所述预训练语料中分别提取训练子样本；以及 S150，依据所述训练子样本，构建训练样本，并依据所述训练样本训练预设文本分类模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人携程旅游信息技术(上海)有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区自由贸易试验区碧波路518号302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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