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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法、系统、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210054637.3，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法、系统、装置是由卢冰洁;李炜卓;那崇宁;陈奎;张泷设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法、系统、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法及系统，用于解决人工智能模型预测结果缺乏可解释性的问题。本发明首先从保险公司中收集高质量的车险案件历史数据，根据专家规则将车险案件历史数据转化为图结构数据；再通过图结构数据构建图谱网络，基于网络表示学习模型训练得到专家因子向量和专家规则向量；然后采集被人工智能模型判定为风险案件的车险实时数据，计算已触发的专家因子集合，通过缺省填补的方式得到拟触发规则向量；随后计算专家规则向量与拟触发规则向量的相似度；最后通过返回高相似度的拟触发规则，为车险专家提供溯源。本发明方法在保证较小的溯源耗时的同时，也保证了溯源的质量。

本发明授权基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法、系统、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集车险案件历史数据，构建车险历史案件数据库；提取风险因子和专家因子，根据专家规则将车险案件历史数据转化为图结构数据； 其中，所述步骤S1包括：先采集车险案件历史数据构建车险历史案件数据库；再提取出车险历史案件数据库中与专家规则相关联的字段，形成风险因子数据集；然后提取专家因子，按照专家规则中的因子组成对风险因子数据集中的各字段进行判断，生成的新字段，构成专家因子数据集；最后将专家因子数据集转换为图结构数据； 其中，获取专家因子数据集的过程包括： 根据专家规则中的专家因子组成对风险因子数据集中的各字段执行相应的判断操作，得到以专家因子为导向的新字段，从而形成专家因子数据集；其中所述专家因子是专家规则的组成部分，一个专家因子对应了一个判别条件，在触发所有的专家因子时专家规则才会被触发；其中所述专家因子数据集指将风险因子数据集中的各字段根据专家因子的判别条件进行处理，从而得到的以专家因子作为字段的新数据集； 步骤S2：采用步骤S1得到的图结构数据构建图谱网络，基于图谱网络通过网络表示学习模型训练得到专家因子向量，通过拼接或平均专家因子向量形成专家规则向量，并将专家因子向量和专家规则向量存储到规则向量数据库中； 步骤S3：采集被人工智能模型判定为风险案件的车险实时数据，通过提取风险因子和专家因子得到已触发的专家因子集合，结合步骤S2得到的专家规则向量，对照采用缺省填补的方式得到拟触发规则向量； 步骤S4：计算专家规则向量和拟触发规则向量的相似度； 步骤S5：根据相似度结果为车险实时案件提供溯因。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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