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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210000227.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用是由贺建峰;李永进;王绍波设计研发完成，并于2022-01-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明涉及基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用，属肝癌辅助诊断技术领域。本发明首先从获取先验信息和样本信息。其次基于贝叶斯理论推导了肝细胞癌PETCT成像示踪剂动力学参数的后验分布，使用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法对参数后验分布进行采样，采用的抽样算法为改进的MCMC算法，在标准的MH算法中引入花朵授粉算法的全局寻优与局部寻优以及自适应装换概率从而提高MH算法的收敛效率和准确率，估算出动力学参数。最后分析比较肝细胞癌组织图像与周围健康肝脏组织图像的示踪剂动力学参数的差异性，并用赤池信息准则AIC和均方根误差RMSE来对比算法改进前后性能的好坏。

本发明授权基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用在权利要求书中公布了：1.基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下： Step1、获取先验信息和样本信息； Step2、基于贝叶斯理论推导了肝细胞癌PETCT成像示踪剂动力学参数的后验分布，使用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法对参数后验分布进行采样，采用的抽样算法为改进的MH算法，估算出动力学参数； 所述Step2中改进的MH算法具体如下： 1选择具有物理意义的初始值θ0； 2根据当前值θt，从建议分布q·|θt中产生候选值θ*； 3根据公式计算接受率α； 4从均匀分布u0,1中产生随机变量u，当α≥u时，接受候选值的更新θt+1＝θ*，否则θt+1＝θt；pθt+1|y表示动力学模型参数θt+1的后验概率分布，t表示迭代次数； 5重复步骤2～4多次，从中选出最优值θbest； 6引入花朵授粉算法的概率转换公式pt； 其中，R为均匀分布0,1中的随机数,pmin＝0.2,pmax＝0.8，t为当前迭代次数，T为最大迭代次数,Fitnessmax,t为第t次迭代过程中的最大适应度值，Fitnessmin,t为第t次迭代过程中的最小适应度值；Fintesst表示当前第t次迭代的适应度值； 7若randpt,全局寻优公式更新位置； 其中，取β＝1，s0＝0.1，Γ为Gamma函数，rand为均匀分布0,1随机数； rand≥pt，使用局部寻优公式更新位置； θ′t+1＝θ′t+rand×θlocalbest-θ′t θlocalbest为当前迭代次数t附近的一个局部最优值； 8判断更新值是否越界，如果发生越界，则返回参数范围内的随机位置； 9根据原始MH算法接受概率判断是否接受候选位置更新； 10判断当前否是满足终止条件，如果满足条件，则算法结束，否则进行新一轮迭代； 11重复步骤6～10，直至收敛则停止迭代，输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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