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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利线上控制食品风险的方法、服务器、终端及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111670988.9，技术领域涉及：G06Q10/06；该发明授权线上控制食品风险的方法、服务器、终端及电子设备是由张未央;付磊;汪安辉设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本线上控制食品风险的方法、服务器、终端及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种线上控制食品风险的方法、服务器、终端及电子设备，涉及自然语言技术领域。该方法包括：获取评论文本以及关键词文本，关键词文本包括对应食品安全的各归因分析结果的关键词；将评论文本和关键词文本输入至预先训练的风险识别模型，获得风险识别模型输出的评论文本的食品安全的最高风险等级以及目标归因分析结果。本申请实施例，相比现有技术人工识别的方式不仅大幅提升了识别效率，并且能够准确识别出归因分析结果，为后续进一步对高风险食品安全事件快速预警、消费者食品安全投诉精准保障、餐饮服务提供者精准风险治理等奠定基础。

本发明授权线上控制食品风险的方法、服务器、终端及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种线上控制食品风险的方法，其特征在于，包括： 获取评论文本以及关键词文本，所述关键词文本包括对应食品安全的各归因分析结果的关键词； 将所述评论文本和关键词文本输入至预先训练的风险识别模型，获得所述风险识别模型输出的所述评论文本的食品安全的最高风险等级以及目标归因分析结果； 其中，所述风险识别模型是以与餐饮相关的样本评论文本和关键词文本为训练样本，以所述样本评论文本的食品安全的最高风险等级和归因分析结果为训练标签训练而成； 所述风险识别模型包括定级模型和归因模型； 所述将所述评论文本输入至预先训练的风险识别模型，获得所述风险识别模型输出的所述评论文本的食品安全的最高风险等级以及归因分析结果，包括： 将所述评论文本以及对应的拼音文本输入至所述定级模型，获得所述定级模型输出的所述评论文本的食品安全的最高风险等级和CLS向量；所述最高风险等级是通过预设的激活函数对所述CLS向量强化语义的学习后进行分类确定的； 将所述评论文本、所述CLS向量以及预设的关键词文本输入至所述归因模型，获得所述归因模型输出的所述评论文本的目标归因分析结果； 其中，所述定级模型是根据所述样本评论文本以及对应的拼音文本为训练样本，以样本评论文本的食品安全的最高风险等级为训练标签训练而成； 所述归因模型是根据所述样本评论文本、关键词文本以及所述定级模型输出的所述样本评论文本的CLS向量为训练样本，以样本评论文本的归因分析结果为训练标签训练而成。

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