国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;北京邮电大学李晓龙获国家专利权
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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;北京邮电大学申请的专利基于流量特征的应用类型识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358170B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111649289.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于流量特征的应用类型识别方法和装置是由李晓龙;李祺;王峰;李兴华;张庆平;朱东歌;马瑞;张爽;闫振华设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于流量特征的应用类型识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供基于流量特征的应用类型识别方法和装置，方法包括：基于维度及权重均不同的卷积核，分别对目标应用运行时产生的双向会话流量对应的多类流量特征数据进行特征提取，得到各类所述流量特征数据各自对应的特征结果数据；根据各个所述特征结果数据及预设的全连接层识别得到所述目标应用的应用类型。本申请能够有效提高根据流量特征识别应用类型的准确性及有效性，能够降低识别流量所属的应用类型的资源，并能够有效提高流量类型的识别效率。
本发明授权基于流量特征的应用类型识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于流量特征的应用类型识别方法，其特征在于，包括： 捕获目标应用运行时产生的双向会话原始流量数据； 对所述双向会话原始流量数据进行预处理以得到对应的双向会话流量数据； 自所述双向会话流量数据中提取前N个字节作为流量会话头特征数据，并自所述双向会话流量数据中提取前M个字节作为流量数据序列特征数据；其中，M≥2N； 对所述流量会话头特征数据进行数据拼接处理，得到对应的流量会话头特征拼接数据； 基于第一卷积核对所述流量会话头特征拼接数据进行特征提取，得到该流量会话头特征拼接数据对应的特征结果数据； 以及，基于第二卷积核对所述流量数据序列特征数据进行特征提取，得到该流量数据序列特征数据对应的特征结果数据；其中，所述第一卷积核与所述第二卷积核的维度及权重均不同； 根据各个所述特征结果数据及预设的全连接层识别得到所述目标应用的应用类型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;北京邮电大学，其通讯地址为：750001 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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