浙江大华技术股份有限公司黄胡晏获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利模型训练方法、检索方法以及模型、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111590804.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权模型训练方法、检索方法以及模型、设备和介质是由黄胡晏设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、检索方法以及模型、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、检索方法以及模型、设备和介质，该训练方法包括：对多个基础图像进行干扰处理，得到多个训练图像；将多个训练图像输入待训练的神经网络，基于多个训练图像之间的关联信息，对多个训练图像的特征进行分类，直至基于分类的结果确定神经网络的损失函数收敛时得到训练后的神经网络；将训练后的神经网络确定为目标检测模型。通过上述方式，本申请能够对多个训练图像的特征进行挖掘，实现同类目标的差异性以进行分类划分，实现在不同的场景下对目标进行检测识别。
本发明授权模型训练方法、检索方法以及模型、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 对多个基础图像进行干扰处理，得到多个训练图像； 将多个所述训练图像输入待训练的神经网络，基于多个所述训练图像之间的关联信息，对多个所述训练图像的特征进行分类，直至基于所述分类的结果确定所述神经网络的损失函数收敛时得到训练后的神经网络； 将训练后的神经网络确定为目标检测模型； 其中，所述关联信息包括黎曼距离，所述基于多个所述训练图像之间的关联信息，对多个所述训练图像的特征进行分类，包括： 利用待训练的神经网络对多个所述训练图像分别进行特征提取，得到多个所述训练图像分别对应的特征； 基于多个所述训练图像间的黎曼距离，对得到的各个特征进行分类，得到多个特征类别和所述各个特征对应的类中心，其中一个所述特征对应的类中心是基于一个所述特征归属的特征类别确定的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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