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龙图腾网获悉奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司申请的专利文本识别模型的训练方法、文本识别方法、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111521025.2，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权文本识别模型的训练方法、文本识别方法、电子设备、存储介质是由万鸣;王占一;李宁设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别模型的训练方法、文本识别方法、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：获取目标文字的多条语料数据；多条语料数据包括RTL文字对应的第一语料数据和LTR文字对应的第二语料数据；根据多种组合方式，对第一语料数据和所述第二语料数据进行组合，获得与每一组合方式对应的组合语料数据；生成与每一组合语料数据对应的样本图片和标签，并基于样本图片和标签构建样本数据；根据样本数据对深度学习模型进行训练，得到文本识别模型。本申请方案，通过生成复杂的双向文本的样本数据，可以训练出对双向文本准确识别的文本识别模型。

本发明授权文本识别模型的训练方法、文本识别方法、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取目标文字的多条语料数据；其中，所述多条语料数据包括RTL文字对应的第一语料数据和LTR文字对应的第二语料数据； 根据多种组合方式，对所述第一语料数据和所述第二语料数据进行组合，获得与每一组合方式对应的组合语料数据； 生成与每一组合语料数据对应的样本图片和字符串标签，并基于所述样本图片和字符串标签构建样本数据； 根据所述样本数据对深度学习模型进行训练，得到文本识别模型； 其中，所述多种组合方式包括“LTR+RTL”、“RTL+LTR”、“RTL+LTR+RTL”、“LTR+RTL+LTR”； 其中，所述获取目标文字的多条语料数据，包括： 从所述目标文字的数据源，获取文字数据； 从所述文字数据提取所述RTL文字的候选语料数据和所述LTR文字的候选语料数据； 对所述RTL文字的候选语料数据和所述LTR文字的候选语料数据分别进行切割，获得满足字符长度限制条件的第一语料数据和第二语料数据； 其中，所述生成与每一组合语料数据对应的样本图片和字符串标签，包括： 针对每一组合语料数据，确定与所述组合语料数据中的目标字符串对应的字符串标签； 针对每一组合语料数据，将所述组合语料数据中的目标字符串，绘制到背景图片上，得到所述组合语料数据对应的样本图片； 其中，所述确定与所述组合语料数据中的目标字符串对应的字符串标签，包括： 针对所述组合语料数据中的第一语料数据，从所述第一语料数据中读取多个字符，并以指定顺序进行排序，以确定第一标签序列；其中，所述指定顺序与所述第一语料数据的字符读取顺序相反； 针对所述组合语料数据中的第二语料数据，从所述第二语料数据中读取多个字符，并以所述第二语料数据的字符读取顺序进行排序，以确定第二标签序列； 依据所述组合语料数据对应的组合方式，对所述组合语料数据对应的第一标签序列和第二标签序列进行拼接，获得所述字符串标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司，其通讯地址为：100032 北京市西城区新街口外大街28号102号楼3层332号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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