中信银行股份有限公司王文剑获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种风险加权资产计量方法、装置、设备及可读储存介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114219652B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111484203.9,技术领域涉及:G06Q40/06;该发明授权一种风险加权资产计量方法、装置、设备及可读储存介质是由王文剑;李明辉;付晓蕾;王静海;李克;曹杨;杨文勇;孙若鹏;杨墨设计研发完成,并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风险加权资产计量方法、装置、设备及可读储存介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种风险加权资产计量方法,涉及风险加权资产计算领域,其包括信息获取、数据预处理分块和调用多个计算单元形成分布式计算,通过将整个计量过程变为数据简化分块处理以及多单元并发计算的模式,其中数据简化分块预处理步骤将原始信息分割为简化版的多个块信息,然后再将多个块信息分别交于多个计算单元处理,实现多线程同步处理,其扩展性强可根据实际情况而使用多个计算单元,灵活性强。
本发明授权一种风险加权资产计量方法、装置、设备及可读储存介质在权利要求书中公布了:1.一种风险加权资产计量方法,其特征在于,包括: 获取第一信息,所述第一信息包括数据库数据,所述数据库数据包括每笔债项、每笔所述债项所对应的编号和风险加权资产计量所需要的基础数据; 根据所述第一信息建立数据预处理分块数据模型,求解上述所述数据预处理分块数据模型得到第三信息,所述第三信息包括多份块信息,每份所述块信息包括多个所述债项所对应的编号; 调用多个计算单元,向每个所述计算单元分配一个块信息,每个所述计算单元根据所述第一信息和一个所述块信息建立数据块计量模型,求解所述数据块计量模型得到第四信息,所述第四信息包括每笔所述债项和每笔所述债项所对应的风险加权资产; 所述每个所述计算单元根据所述第一信息和一个所述块信息建立数据块计量模型,包括: 调取排序填补数学模型,将一个所述块信息作为所述排序填补数学模型的输入信息,求解所述排序填补数学模型,所述排序填补数学模型的计算结果包括连续编号表,所述连续编号表的最小编号与输入的所述块信息中的最小编号相同,所述连续编号表的最大编号与输入的所述块信息中的最大编号相同; 调用数据调取数学模型,将所述连续编号表作为所述数据调取数学模型的输入信息,求解所述数据调取数学模型,所述数据调取数学模型的输出结果为第七信息,所述第七信息包括由连续编号表中编号所对应的所述债项和该所述债项所对应的相关信息; 调用校验数学模型; 将所述第七信息作为校验数学模型的输入信息,求解所述校验数学模型,所述校验数学模型的输出结果为校验信息,所述校验信息包括每笔所述债项对应的相关信息合规和不合规; 若所述校验信息为不合规,则向该所述校验信息所对应的所述债项加上标记; 若所述校验信息为合规,则根据所述第七信息建立风险加权资产计算数学模型,所述风险加权资产计算数学模型,求解风险加权资产计算数学模型,所述风险加权资产计算数学模型的计算结果为每笔所述债项对应的风险加权资产; 所述根据所述第七信息建立风险加权资产计算数学模型,包括: 将所述风险加权资产计量所需要的基础数据缓存到redis数据库组件中,所述风险加权资产计量所需要的基础数据包括风险加权资产计量所需的参数和风险加权资产计量所需的规则; 从所述redis数据库组件中获取第八信息,所述第八信息包括所述风险加权资产计量所需的参数和所述风险加权资产计量所需的规则; 根据所述第八信息建立第一数学模型,将第七信息作为第一数学模型的输入信息; 求解第一数学模型,所述第一数学模型的计算结果为每笔所述债项对应的风险加权资产。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中信银行股份有限公司,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区光华路10号院1号楼6-30层、32-42层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励