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龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种基于关系网络的高净值客户信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111483938.X，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种基于关系网络的高净值客户信息处理方法及系统是由张一冲;姜泮淐;金伟;赵秀丽设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关系网络的高净值客户信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于关系网络的高净值客户信息处理方法及系统，包括建立基于网络模型的第一社区网络集合和基于知识图谱的第二社区网络集合，并结合第一社区网络集合和第二社区网络集合获得网络场景判定结果，针对高净值客户的资金交易网络进行社区发现，通过社会关系进行场景发现与判定，在高净值客户内进行定制化信息处理，打破常规的有监督机器学习方法，从高净值客户交易网络出发，基于网络维度特征，进行社区发现，不仅学习成本低，而且能够更精准的对信息进行处理，特别适用于满足获客和产品营销需求。

本发明授权一种基于关系网络的高净值客户信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关系网络的高净值客户信息处理方法，其特征在于，包括： S1、获取目标客户在预设周期内的原始交易数据，所述原始交易数据至少包括交易对象信息； S2、根据交易对象信息清洗原始交易数据，去除对公交易所对应的交易数据，获得目标数据； S3、建立包含网络维度特征和客户基本信息维度特征的特征工程，所述网络维度特征包括网络平均度、网络密度、网络传递率、网络维纳系数、网络半径和网络用户质量，所述客户基本信息维度特征包括客户资产余额、客户背景信息和客户交易流水数据； S4、根据目标数据和特征工程构建网络模型，并通过网络聚类识别获得网络模型中的第一社区网络集合； S5、根据目标数据判定目标客户与其他客户实体之间的关系并建立对应关系的知识图谱，对知识图谱执行社区发现操作获得第二社区网络集合； S6、比较第一社区网络集合与第二社区网络集合，提取匹配的社区网络生成第三社区网络集合； S7、根据第三社区网络集合输出目标客户的网络场景判定结果； 其中，所述步骤S4还包括： 使用PythonnetworkX进行网络模型构建，在构建获得的网络模型中，顶点表示目标客户和客户实体，边表示目标客户和客户实体之间的资金交易关系，边的方向表示资金流向； 使用k-means算法进行网络聚类，其中，目标客户交易网络中呈现交易闭环形态的部分划分为社区网络，呈现集中发散形态的部分划分为中介网络； 整合所有社区网络获得第一社区网络集合； 所述步骤S5还包括： 使用Neo4j构建知识图谱； 使用spark中的graphx模块，应用三角关系算法对知识图谱执行社区发现操作； 所述步骤S7还包括： 获取目标客户的社会关系数据，所述社会关系数据包括目标客户与客户实体之间的社会关系类型，所述社会关系类型包括亲属、配偶、同事、朋友； 使用社会关系数据匹配第三社区网络集合，依据预设的社会关系类型组合生成各社区网络的所属网络场景； 整合各社区网络的所属网络场景输出目标客户的网络场景判定结果。

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