买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉华中天经通视科技有限公司申请的专利一种遥感影像道路提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111455442.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种遥感影像道路提取方法是由谭仁龙设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像道路提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种存在阴影干扰的遥感影像道路提取方法，针对高分辨率遥感影像中道路段被部分两侧地物阴影遮挡，导致常规提取方法出现中断的情况，先对影像中道路阴影区域进行检测，利用非遮蔽道路段区域灰度信息对阴影区域进行补偿，对补偿后的道路再进行提取，实验证明，此方法能够在很大程度上减轻阴影的影响，提取效果较好。

本发明授权一种遥感影像道路提取方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像道路提取方法，其特征在于：包括如下步骤 （1）色彩空间转换：结合高分辨率遥感影像中道路阴影区域所体现出的低亮度、高色调、高饱和度特征，先进行RGB到HSV的色彩空间转换，将原始影像的颜色空间转换到HSV，然后将变换后的影像拆分为H、S、V三个单独波段； （2）阴影区域初步检测：对H、S、V三个分量分别用otsu法求取各自分割阈值 、 、 ，分别用分割阈值进行影像分割，通过如下公式对结果求交集： ， 然后将结果叠加至彩色影像上，提取结果用蓝色显示； （3）阴影区域滤除：结合道路特征生成系列指标，对初步提取的阴影区域做进一步滤除，去掉非道路区域阴影，保留道路段阴影：阴影区域的相邻面状阴影区域以块为单位进行处理，统计每块阴影的面积T，设置面积阈值，将低于阈值的块状阴影去除掉；统计每块阴影区域的标准差，设置标准差阈值，剔除掉不满足条件的区域；用R、G、B三种波段影像相互做差值生成差分影像，在差分影像中分析比较蓝紫色树木和真实道路阴影所体现的不同点；计算所有区域在蓝红波段差分影像中的整体灰度值均值以及每一个阴影区域对应的灰度均值，以作为判断所依据的阈值，保留所有满足单块区域的像素灰度平均值大于整体所有区域的像素灰度值平均值的阴影区域，去除不满足条件的区域，通过公式得到最后的道路阴影结果T，采用孔洞填充处理，得到进一步改善的提取结果； （4）道路阴影区域补偿：道路阴影检测完成后，使用Wallis滤波器对阴影区域进行补偿处理，所述的Wallis滤波器表示形式为： ， 其中代表原始影像，代表参考区域信息，为参考区域标准差，为参考区域灰度均值，和则对应待增强区域的标准差和灰度均值，为变换后影像灰度值，c为方差的扩展系数，b为亮度扩展系数，二者的取值范围都是[0,1]；在影像中选取部分理想道路种子点，统计种子点3×3或5×5邻域信息作为参考区域，以邻域均值和标准差赋值给和，同时统计最终得到的阴影检测结果，计算每个单独区域对应的灰度均值和标准差，赋值给和，以每个区域为单位进行Wallis滤波处理，得到的初步补偿结果，使用3×3大小模板的中值滤波对补偿区域的边缘做平滑处理； 随后采用中值滤波对初步补偿结果进行平滑处理，解决因光线、道路材质原因导致的边缘区域灰度值突变问题，采用区域生长法提取初步提取道路，然后进行形态学处理以改善提取效果：采用区域生长法提取道路，在道路段选取种子点，根据与种子点灰度值进行比较，看是否满足阈值条件，进而判断像素是否为道路点，实现整幅影像的道路搜索判别； （5）道路提取：最后使用形态学骨架算法提取网状道路线，优化提取结果中的毛刺、中断问题，得到完整的道路骨架线：用形态学骨架算法对提取结果进行处理，然后去掉提取的骨架线中的毛刺，同时对于骨架线中发生中断处需要进行连接处理，最后得到完整的道路骨架线，将其叠加到原始影像上提取网状道路线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉华中天经通视科技有限公司，其通讯地址为：430223 湖北省武汉市江夏区庙山开发区江夏大道特1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。