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中国航天标准化研究所李孝鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉中国航天标准化研究所申请的专利一种航天任务风险与安全风险的综合控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114219239B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111444377.2,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种航天任务风险与安全风险的综合控制方法是由李孝鹏;覃沙;张桅;周文明;张姗姗;高树成设计研发完成,并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种航天任务风险与安全风险的综合控制方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种航天安全和任务风险综合管控方法,能够从风险类别、风险量化评价、风险动态特性描述、风险判断决策支持力度4个方面对传统风险管控方法进行完善,提升风险综合管控工作实效,降低航天任务与安全风险。同时考虑航天安全风险与任务风险,具备良好由向非载人向载人航天型号推广应用的前景;重点考虑任务与安全风险量化评价问题,通过重要度排序可更加有效支持风险应对;明确提出了风险动态特性描述的问题,通过风险传播预测确定动态情况下安全与任务关键风险;明确提出了订购方风险管控方法问题,通过风险判断决策支持订购方基于时间、经费等因素的风险综合权衡。

本发明授权一种航天任务风险与安全风险的综合控制方法在权利要求书中公布了:1.一种航天任务风险与安全风险的综合控制方法,其特征在于,包括如下步骤: 航天任务与安全风险识别分析:识别影响任务成功的任务风险,识别影响航天员安全的安全风险,通过风险综合评级方法,确定风险发生可能性和后果严重性等级,对识别的风险进行定性分析和排序,确定关键风险; 航天任务与安全风险应对监控:制定并实施风险应对措施,监控风险发生可能性和后果严重性变化情况,并对采取措施后的风险重新进行定性分析和排序,更新关键风险; 航天任务与安全风险建模评价:以更新的关键风险为底事件,采用概率风险评价方法,构建航天任务与安全风险模型,收集底事件发生概率数据,进行任务与安全风险定量评价,通过重要度排序再次更新关键风险; 航天任务与安全风险传播预测:以再次更新的关键风险为节点,采用复杂网络方法,建立任务与安全风险传播预测模型,进行任务与安全风险传播预测,确定高负荷节点对应的关键风险; 航天任务与安全风险判断决策:采用层次分析法,综合比较分析高负荷节点对应的关键风险预案,进行风险预案判断决策; 航天任务与安全风险主动控制:针对确定的最优风险预案,制定主动控制措施,并验证控制措施的有效性; 航天任务与安全风险建模评价具体步骤为: (1).建立全任务剖面事件树模型: 定义航天员伤亡LOC、任务失败LOM的2种后果状态,建立载人飞船发射全任务剖面事件树模型; (2).建立中间任务事件故障树模型:以事件树中间事件为顶事件,以更新的关键风险为底事件,建立中间任务事件故障树模型; (3).任务与安全风险定量评价:收集故障树底事件发生概率数据,进行任务与安全风险定量评价,获得LOC和LOM发生概率PLOC和PLOM; (4).重要度排序和关键风险更新:采用F-V重要度进行故障树底事件重要度排序,根据排序结果再次更新关键风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国航天标准化研究所,其通讯地址为:100071 北京市丰台区小屯路89号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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