中国科学院信息工程研究所范雨琳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116170456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111393135.5,技术领域涉及:H04L67/12;该发明授权一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置是由范雨琳;李杨;崔华俊;杨慧然;张棪;王伟平设计研发完成,并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置,包括基于源域中的源域数据xs,获取源域特征提取器FS与入侵检测分类器C;基于具有私有标签的源域数据与具有共享标签的目标数据,获取分类器D;根据源域数据xs相应的源域分类器D输出,得到源域数据xs的权重ωs;基于源域特征提取器FS、权重ωs、源域数据xs、目标数据xt,获取目标域特征提取器Ft;依据目标域特征提取器Ft、分类器D与入侵检测分类器C,构建入侵检测模型;将待测试目标域数据输入入侵检测模型,获取入侵检测结果。本发明能在大量有标记数据样本的情况,不仅取得较好的检测攻击的性能,且能检测到未知的攻击。
本发明授权一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法,其步骤包括: 对源域数据xs与目标域数据标示标签,其中所述标签包括:共享标签或私有标签; 基于源域中的源域数据xs及相应标签,对一特征提取器与第一分类器进行训练,获取源域特征提取器FS与入侵检测分类器C; 将具有私有标签的源域数据与具有共享标签的目标数据,分别输入源域特征提取器FS与初始目标域特征提取器,并基于得到源域数据特征z′s与目标域数据特征z′t,对第二分类器进行训练,获取分类器D; 根据源域数据xs相应的源域分类器D输出,得到源域数据xs的权重ωs; 基于源域特征提取器FS、权重ωs、源域数据xs及相应标签、目标数据xt及相应标签,训练初始目标域特征提取器与第三分类器,获取目标域特征提取器Ft; 依据目标域特征提取器Ft、分类器D与入侵检测分类器C,构建入侵检测模型; 将待测试目标域数据输入入侵检测模型,获取入侵检测结果。
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