Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国科学院信息工程研究所范雨琳获国家专利权

中国科学院信息工程研究所范雨琳获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116170456B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111393135.5,技术领域涉及:H04L67/12;该发明授权一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置是由范雨琳;李杨;崔华俊;杨慧然;张棪;王伟平设计研发完成,并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置,包括基于源域中的源域数据xs,获取源域特征提取器FS与入侵检测分类器C;基于具有私有标签的源域数据与具有共享标签的目标数据,获取分类器D;根据源域数据xs相应的源域分类器D输出,得到源域数据xs的权重ωs;基于源域特征提取器FS、权重ωs、源域数据xs、目标数据xt,获取目标域特征提取器Ft;依据目标域特征提取器Ft、分类器D与入侵检测分类器C,构建入侵检测模型;将待测试目标域数据输入入侵检测模型,获取入侵检测结果。本发明能在大量有标记数据样本的情况,不仅取得较好的检测攻击的性能,且能检测到未知的攻击。

本发明授权一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法,其步骤包括: 对源域数据xs与目标域数据标示标签,其中所述标签包括:共享标签或私有标签; 基于源域中的源域数据xs及相应标签,对一特征提取器与第一分类器进行训练,获取源域特征提取器FS与入侵检测分类器C; 将具有私有标签的源域数据与具有共享标签的目标数据,分别输入源域特征提取器FS与初始目标域特征提取器,并基于得到源域数据特征z′s与目标域数据特征z′t,对第二分类器进行训练,获取分类器D; 根据源域数据xs相应的源域分类器D输出,得到源域数据xs的权重ωs; 基于源域特征提取器FS、权重ωs、源域数据xs及相应标签、目标数据xt及相应标签,训练初始目标域特征提取器与第三分类器,获取目标域特征提取器Ft; 依据目标域特征提取器Ft、分类器D与入侵检测分类器C,构建入侵检测模型; 将待测试目标域数据输入入侵检测模型,获取入侵检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院信息工程研究所,其通讯地址为:100093 北京市海淀区闵庄路甲89号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。