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龙图腾网获悉中通服咨询设计研究院有限公司申请的专利一种用于预测矩形和圆形钢筋混凝土柱抗剪强度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113946898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111313018.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种用于预测矩形和圆形钢筋混凝土柱抗剪强度的方法是由万争;汪立鹤;张敏锋;叶纪华;米世成设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于预测矩形和圆形钢筋混凝土柱抗剪强度的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于预测矩形和圆形钢筋混凝土柱抗剪强度的方法，包括：S1：选择标定数据集和验证数据集；S2：构建抗剪强度多项式模型；S3：选择最优模型；S4：基于验证数据集，验证多项式模型预测的准确性；S5：输出预测模型。本发明可获得高精度的抗剪强度预测模型，可适用于矩形和圆形截面柱，预测模型可不受钢筋混凝土柱的破坏形态影响，无需设置材料和尺寸约束，适用范围广泛；在大数据的应用过程中，可对抗剪强度预测公式进行及时更新，保证预测精度；在数据融合方面较好，具有较强的自适应性。

本发明授权一种用于预测矩形和圆形钢筋混凝土柱抗剪强度的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于预测矩形和圆形钢筋混凝土柱抗剪强度的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：选择已有矩形和圆形钢筋混凝土柱剪切试验结果作为标定数据集和验证数据集； 步骤2：根据抗剪强度的影响因素，选择柱的几何参数和本构参数，构建抗剪强度多项式模型； 步骤3：基于选定的标定数据集，对抗剪强度多项式模型参数进行显著性检验，基于检验结果选定参与拟合的模型参数； 步骤4：对选定的模型参数进行回归分析，选择最优模型系数； 步骤5：基于验证数据集和蒙特卡罗法，在多项式模型空间中进行穷尽性的搜索； 步骤6：输出抗剪强度预测公式； 步骤2包括：抗剪强度多项式模型考虑的影响因素包括柱的长径比、轴压比、箍筋、纵筋，具体变量包括混凝土抗压强度f′c，柱的总横截面积Ag；箍筋的面积Ast，屈服强度fyt；纵向钢筋的面积Asl，屈服强度fyl；柱截面高度h；c为中和轴高度；a为最大弯矩截面到反弯点的距离；轴向荷载P；柱截面的有效宽度b，有效深度d；箍筋配筋率ρt，纵向配筋率ρl； 所述具体变量能够不受柱破坏形态的约束，无需限定参数取值范围； 步骤2包括：抗剪强度多项式模型的影响因素分别表示为7个主要模型参数，X1和X5表示轴向荷载对柱抗剪强度的影响，X5＝h-cP2a；，X2表示柱长径比对抗剪强度的影响，X3和X6表示箍筋对抗剪强度的影响，X3＝Astfytdx，s表示箍筋间距；X4和X7表示纵向钢筋对抗剪强度的影响，X4＝Aslfyl， 步骤2包括：抗剪强度多项式模型采用多项式拟合，为参数X1,...,X7的线性、混合项和二阶组合，表示为抗剪强度其中α0、αi、αij、αii为回归系数，i≠j； 步骤3包括：基于选定的标定数据集，对Vmax多项式进行回归分析，去除回归系数为负数的模型参数Xi，并用显著性因子Sig评估模型参数对抗剪强度的影响，去除Sig0.05的模型参数；对X1和X5，X3和X6，X4和X7三组参数，分别剔除每组中显著性较小的模型参数，确定最终的拟合模型参数； 步骤4包括：计算得出模型回归系数α0、αi、αij、αii和相关系数R2； 步骤4还包括：对回归系数组合，选择R2最大且V1最接近1的一组回归系数作为最优模型系数，V1表示抗剪强度多项式模型的预测和实际测量值的比值； 步骤5包括：在验证数据集中，随机选择部分数据进行回归分析，对符合显著性和拟合参数为正的拟合结果进行记录；在验证数据集中随机取值N1次，重复回归过程，得出最大相关性系数，与步骤4中相关系数R2对比，如果两者均大于0.95，证明模型可靠，否则需重新进行步骤3的参数筛选和拟合。

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