网易有道信息技术(江苏)有限公司高圣州获国家专利权
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龙图腾网获悉网易有道信息技术(江苏)有限公司申请的专利AI下棋模型的分级处理方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113988199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111291959.1,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权AI下棋模型的分级处理方法、装置及相关设备是由高圣州;王玉龙;李蒙;孙艳庆;林秀桃;段亦涛;陈虎;倪洪生设计研发完成,并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI下棋模型的分级处理方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了:本公开提供一种AI下棋模型的分级处理方法、装置及相关设备。该方法包括:构建AI下棋初始模型;利用获取到的训练样本对AI下棋初始模型进行训练,训练过程中根据训练程度得到多个等级的AI下棋过渡模型;为每个等级的AI下棋过渡模型设定对应的多个子级下棋规则;将多个子级下棋规则匹配至对应等级的AI下棋过渡模型中,得到多个等级的AI下棋模型,其中,一个等级的AI下棋模型中包含有多个子级下棋规则。这样就相当于对对应等级的AI下棋模型进行了进一步的多层次划分,并且子级下棋规则占用的资源较少,就能够使用少量等级的AI下棋模型,完成大量等级AI模型的任务,在保证AI模型分级平滑度的情况下有效的节省了资源。
本发明授权AI下棋模型的分级处理方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种AI下棋模型的分级处理方法,包括: 构建AI下棋初始模型; 利用获取到的训练样本对所述AI下棋初始模型进行训练,训练过程中根据训练程度得到多个等级的AI下棋过渡模型; 为每个等级的所述AI下棋过渡模型设定对应的多个子级下棋规则; 将所述多个子级下棋规则匹配至对应等级的所述AI下棋过渡模型中,得到多个等级的AI下棋模型,其中,一个等级的AI下棋模型中包含有多个子级下棋规则; 其中,所述利用获取到的训练样本对所述AI下棋初始模型进行训练,训练过程中根据训练程度得到多个等级的AI下棋过渡模型,具体包括:基于所述AI下棋初始模型利用模型自对弈的方式获得训练样本Y1;利用所述训练样本Y1对所述AI下棋初始模型进行训练,确定训练后的AI下棋初始模型的ELO等级分P1;响应于确定所述P1不满足第一级标准,基于所述训练后的AI下棋初始模型利用模型自对弈的方式获得新的训练样本Y1’,利用所述新的训练样本Y1’对所述训练后的AI下棋初始模型进行继续训练;响应于确定所述P1满足第一级标准,将训练后的AI下棋初始模型作为第一级AI下棋过渡模型;基于所述第一级AI下棋过渡模型利用模型自对弈的方式获得训练样本Y2;利用所述训练样本Y2对所述第一级AI下棋过渡模型进行训练,确定训练后的第一级AI下棋过渡模型的ELO等级分P2;响应于确定所述P2不满足第二级标准,基于所述训练后的第一级AI下棋过渡模型利用模型自对弈的方式获得新的训练样本Y2’,利用所述新的训练样本Y2’对所述训练后的第一级AI下棋过渡模型进行继续训练;响应于确定所述P2满足第二级标准,将训练后的第一级AI下棋过渡模型作为第二级AI下棋过渡模型;统计得到的各个等级的AI下棋过渡模型的数量N,响应于确定所述数量N等于设定数量值,训练过程结束,得到N个等级的AI下棋过渡模型。
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