鸿海精密工业股份有限公司颜健武获国家专利权
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龙图腾网获悉鸿海精密工业股份有限公司申请的专利基于神经网络模型的图像处理方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111162515.8，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于神经网络模型的图像处理方法、电子设备及存储介质是由颜健武设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络模型的图像处理方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于神经网络模型的图像处理方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括n个算子；确定所述n个算子中的所有末尾算子；在所述神经网络模型利用所述n个算子处理目标图像时，基于所述n个算子与所述末尾算子确定是否删除所述n个算子的运算结果。通过本申请能够提高图像处理效率，从而能够快速地得到图像检测结果。
本发明授权基于神经网络模型的图像处理方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的图像处理方法，应用在电子设备中，其特征在于，所述基于神经网络模型的图像处理方法包括： 获取神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括n个算子； 确定所述n个算子中的所有末尾算子； 输入目标图像至所述神经网络模型，在所述神经网络模型利用所述n个算子处理目标图像时，基于所述n个算子与所述末尾算子确定是否删除所述n个算子的运算结果，包括：利用所述n个算子按照优先级对数据进行运算，在所述n个算子中的第一算子完成运算后将所述第一算子的运算结果传递给下一个第二算子，若所述第二算子不为末尾算子，将所述第一算子的运算结果删除，若所述第二算子为末尾算子，暂存所述第一算子的运算结果； 基于所述运算结果，输出对所述目标图像的处理结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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