小叶子(北京)科技有限公司苏汛沅获国家专利权
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龙图腾网获悉小叶子(北京)科技有限公司申请的专利一种乐谱序列提取方法、音乐搜索方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869209B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111143673.9，技术领域涉及：G06V30/30；该发明授权一种乐谱序列提取方法、音乐搜索方法、装置及设备是由苏汛沅设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种乐谱序列提取方法、音乐搜索方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例公开一种乐谱序列提取方法、音乐搜索方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，能够在不同图像质量下提升乐谱序列提取的准确性，进而提高后续基于乐谱序列搜索的精准度及搜索效率。所述乐谱序列提取方法包括通过获取待识别的乐谱图像，检测所述待识别的乐谱图像中的所有音符，提取所有音符的符头，将符头输入分类模型以获取符头在五线谱中的位置，根据音符及音符对应符头在五线谱中的位置生成乐谱序列。本发明适用于乐谱序列提取的电子设备和或音乐搜索电子设备。
本发明授权一种乐谱序列提取方法、音乐搜索方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种乐谱序列提取方法，其特征在于，应用于乐谱序列提取电子设备；所述方法包括： 获取待识别的乐谱图像； 检测所述待识别的乐谱图像中的所有音符，包括：将所述待识别的乐谱图像输入检测模型得到五线谱区域；将所述五线谱区域以小节为切割点切割成多个小节区域；将每个小节区域分别输入所述检测模型得到待识别的乐谱图像中的所有音符； 提取所有音符的符头，包括：将所述待识别的乐谱图像中的所有音符按照所述检测模型对应的输入图像大小进行拼接以缩短所述检测模型前处理的时间且节省后续图像resize时所消耗的资源；将拼接后音符输入所述检测模型得到每个音符的符头； 判断每个音符是否为和弦音符；若是，将一个多符头的和弦划分成多个单独的符头，确定所述和弦音符中的每个符头的位置；逐一提取每个位置对应的符头，且在提取一个位置对应的符头时为其他位置对应的符头添加噪声以使分类模型专注于未被添加噪声的符头进行分类检测； 将所述符头输入所述分类模型以获取所述符头在五线谱中的位置； 根据音符及音符对应符头在五线谱中的位置生成可用于搜索的乐谱序列。
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