慧与发展有限责任合伙企业赵正旭获国家专利权
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龙图腾网获悉慧与发展有限责任合伙企业申请的专利深度学习自动调优任务优化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114385325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110432454.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权深度学习自动调优任务优化是由赵正旭;P·沙玛;D·斯蒂拉设计研发完成，并于2021-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习自动调优任务优化在说明书摘要公布了：本公开涉及深度学习自动调优任务优化。提供了用于改进自动调优过程的系统和方法。例如，系统可以实现任务启动器、调度器和代理，以分别启动、调度和执行分解的自动调优阶段。由调度器实现的调度策略可以执行超过简单调度策略例如，基于FIFO的调度策略的操作，该简单调度策略产生高排队延迟。通过利用自动调优的特定领域知识，这可以有助于减少排队延迟，并提高传统系统中的资源利用率。
本发明授权深度学习自动调优任务优化在权利要求书中公布了：1.一种计算机系统，用于执行与机器学习ML模型有关的一组特定于硬件的调优任务，所述计算机系统包括： 存储器，存储调度器电路，其中所述调度器电路根据机器可读指令进行操作；以及 所述调度器电路与代理电路处的作业管理器通信，其中所述作业管理器从所述调度器电路接收调度请求消息并且执行调度的自动调优阶段；以及 一个或多个处理器，被配置为访问所述存储器并且执行所存储的所述机器可读指令以： 由所述调度器电路基于调度策略用图形处理单元GPU或中央处理单元CPU发起任务的第一部分； 基于所述调度策略，由所述调度器电路用所述GPU或所述CPU调度所述任务的第二部分，其中从所述任务的所述第一部分开始，当所述GPU或所述CPU未被使用时，所述调度利用所述GPU或所述CPU； 在所述作业管理器执行所述调度的自动调优阶段并且测量与所述调度的自动调优阶段的执行相关联的执行时间时，由所述调度器电路从所述调度的自动调优阶段的所述执行接收对自动调优任务度量的更新，其中所述调度的自动调优阶段包括选择阶段、构建阶段、简档化阶段或更新阶段；以及 由所述调度器电路至少部分地基于所接收的所述更新来更新所述自动调优任务度量； 其中所述代理电路被配置为：针对特定硬件配置来优化所述ML模型的推理性能。
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