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龙图腾网获悉赛峰集团申请的专利航空部件无损检测的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115280358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180019665.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权航空部件无损检测的方法和系统是由亚历克西斯·雷纳尔德·保罗·哈克设计研发完成，并于2021-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空部件无损检测的方法和系统在说明书摘要公布了：用于对航空部件进行无损检测的方法，包括获得航空部件的单元区的多个数字图像的步骤，估算表征单元区的特性图像IMC的步骤，特性图像IMC的每一像素包括特性向量VC，将特性图像IMC分割为多个预测微区MZP的步骤，将每一预测微区MZP的每一像素的特性向量VC与预测微区MZP的预先估算的局部统计模型MZPZU‑MOD进行比较的步骤，预测微区MZP的局部模型MZPZU‑MOD由学习算法从带注释的特性图像的学习微区的像素的特性向量中获得，学习微区中包含预测微区。

本发明授权航空部件无损检测的方法和系统在权利要求书中公布了：1.用于对航空部件（2）进行无损检测的方法，其特征是，包括： 获取步骤（E10），通过主动红外热成像系统（3）获取所述航空部件（2）的单元区（ZUi）的多个数字图像，所述数字图像在确定的时间段、指定的获取时段内定义的多个获取时刻获取，在获取时刻获取的数字图像的每一像素于获取时刻在所述航空部件（2）的一点处具有幅度；所述航空部件（2）固定设置，所述主动红外热成像系统的获取装置（3B）活动设置以获取每一单元区（ZUi）的多个数字图像； 估算步骤（E20），根据单元区（ZUi）获取的数字图像估算表征所述单元区（ZUi）的特性图像（IMC），所述特性图像（IMC）的每一像素包括特性向量（VC）； 分割步骤（E30），将所述特性图像（IMC）分割为多个预测微区（MZPm），每一预测微区（MZPm）包括多个像素； 比较步骤（E40），通过统计预测算法（ALG_PRED）将每一预测微区（MZPm）的每一像素的所述特性向量（VC）与所述单元区（ZUi）的所述预测微区（MZPm）的预先估算的局部统计模型（MZPmZUi-MOD）进行比较，所述局部统计模型被称为局部模型（MZPmZUi-MOD），以确定每一预测微区（MZPm）的每一像素的异常指数，从而形成所述单元区（ZUi）的每一预测微区（MZPm）的异常微图，所有单元区（ZUi）的异常微图的集合形成所述单元区（ZUi）的异常图； 预测微区（MZPm）的每个局部模型（MZPmZUi-MOD）从至少一个带注释的特性图像（IMCA）的像素的特性向量中获取，所述带注释的特性图像表征与待检测的所述航空部件（2）对应的至少一个学习航空部件（2_APP）的单元区，所述学习航空部件（2_APP）的单元区与待检测的所述航空部件（2）的所述单元区（ZUi）对应； 通过学习算法（ALG_APP）从带注释的特性图像（IMCA）的学习微区（MZAm）的像素的特性向量获取预测微区（MZPm）的局部模型（MZPmZUi-MOD），所述带注释的特性图像（IMCA）以与先前类似的方式被分割为预测微区，所述带注释的特性图像的学习微区（MZAm）包括所述带注释的特性图像（IMCA）的每一预测微区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛峰集团，其通讯地址为：法国巴黎75015瓦林武术将军街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。