腾讯科技(深圳)有限公司吕培立获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利广告转化特征的预测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862431B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110157309.1，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权广告转化特征的预测方法、装置是由吕培立;谭斌设计研发完成，并于2021-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本广告转化特征的预测方法、装置在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种广告转化特征的预测方法、装置。该方法包括：获取第一广告样本数据和第二广告样本数据，第一广告样本数据包括广告的第一属性特征数据和点击特征数据，第二广告样本数据包括广告的第二属性特征数据和转化特征数据；以第一属性特征数据为第一输入数据，以点击特征数据为第一标签数据，对初始网络模型进行训练，得到广告点击特征预测模型；以第二属性特征数据为第二输入数据，以转化特征数据为第二标签数据，对广告点击特征预测模型进行训练，得到广告转化特征预测模型；根据目标广告的目标属性特征数据，通过广告转化特征预测模型预测目标广告的转化特征。本申请实施例的技术方案可以提高对广告转化特征的预测精度。
本发明授权广告转化特征的预测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种广告转化特征的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一广告样本数据和第二广告样本数据，所述第一广告样本数据包括广告的第一属性特征数据和点击特征数据，所述第二广告样本数据包括广告的第二属性特征数据和转化特征数据； 以所述第一属性特征数据作为第一输入数据，以所述点击特征数据作为第一标签数据，对初始网络模型进行训练，以得到广告点击特征预测模型；所述广告点击特征预测模型包括共享网络层和第一独享网络层； 将所述广告点击特征预测模型中的所述第一独享网络层替换为第二独享网络层，并保留所述广告点击特征预测模型中的共享网络层，得到初始广告转化特征预测模型； 以所述第二属性特征数据作为第二输入数据，以所述转化特征数据作为第二标签数据，对所述初始广告转化特征预测模型进行训练，以得到广告转化特征预测模型； 根据目标广告的目标属性特征数据，通过所述广告转化特征预测模型预测所述目标广告的转化特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号