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龙图腾网获悉核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司;武汉大学申请的专利一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114385822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011140133.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法是由谢潇;鄂超;周熙然;戴维江;闫利;杨天森;朱伟;张二钢;孔琪;黄春光设计研发完成，并于2020-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法，属于地理空间数据处理技术领域，具体包括以下步骤：步骤1，地貌特征向量表达，步骤2，地貌词袋模型构建，步骤3，目标地貌语义映射，步骤4，地貌对象分类识别。本发明中，由高分辨率DEM数据集提取地貌变量生成地貌特征向量，然后利用外部开放数据源丰富地貌语义信息形成地貌词袋并生成地貌加权特征向量，其次形成目标地貌特征要素和词袋内高等级概念之间的映射，最后比对目标数据加权特征和训练数据加权特征实现地貌识别，通过集成地貌变量，基于区域的特征和高级地貌描述，实现自动地貌识别，显著提高派生地貌对象的识别精度及效率。

本发明授权一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法在权利要求书中公布了：1.一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1，地貌特征向量表达：利用高分辨率DEM数据集提取地貌变量，并基于所提取的地貌变量检测域级地貌特征，生成地貌特征要素的向量化表达； 步骤2，地貌词袋模型构建：从地貌领域本体中选择地貌关键字，利用外部开放资源进行地貌语义的丰富组建地貌词袋，基于关键字进行文本后处理和过滤，对处理后的关键字进行频率统计生成地貌加权特征向量； 步骤3，目标地貌语义映射：将待检测目标地貌变量与域级特征映射到词袋内的语义数据，形成目标地貌语义与词袋高等级语义概念的映射关系； 步骤4，地貌对象分类识别：比对训练数据加权特征和目标数据加权特征实现地貌识别，将每个对象分类为预定的类，输出地貌识别结果，所述步骤1中，地貌特征向量表达包括以下子步骤： 步骤1.1，利用高分辨率DEM数据集提取地貌变量包括以下子步骤： 步骤1.1a，预定义地貌变量，确定待提取地貌变量的中心像素，相邻像素及多个距离以外的相邻像素，令d和i表示距离和方向索引； 步骤1.1b，利用空间上下文方法测量多个距离内每个方向轴上中心像素与其相邻像素之间的坡向差和高程差； 步骤1.1c，融合坡向差和高程差的结果，以确定中心像素是否属于预定义的地貌变量； 步骤1.2，基于所提取的地貌变量检测域级地貌特征包括以下子步骤： 步骤1.2a，中文矩测量高度变化，包括一阶原点矩均值、二阶中心矩方差或标准偏差、三阶中心矩倾斜度和四阶中心矩峰态； 步骤1.2b，坡度表示地面在垂直和水平尺寸上的陡峭度，曲率表示坡度的斜率； 步骤1.2c，局部二值模式根据梯度直方图计算每个像素的方向，根据高程梯度计算LBP，假设一个像素的方向由向量[d1，d2，d3，d4，d5，d6，d7，d8]表示，其中d1-d8分别指中心像素与其相邻像素之间的八个方向的差异； 步骤1.2d，利用霍夫变换从地貌变量提取结果中确定圆形地貌； 步骤1.2e，利用轮廓逼近从地貌变量提取结果中确定矩形形状，在由剥蚀和沉积形成的地表中可以看到矩形地貌。

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