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龙图腾网获悉威尔乌集团申请的专利基于传感器数据的机器学习信任评分获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114630701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080073805.2，技术领域涉及：A63F13/30；该发明授权基于传感器数据的机器学习信任评分是由I·布里斯戴尔·谢泼德;S·多尔顿;R·凯特勒设计研发完成，并于2020-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器数据的机器学习信任评分在说明书摘要公布了：本发明提供了一种经训练的机器学习模型，使用该经训练的机器学习模型来确定向视频游戏服务注册的用户账户的得分，并且使用这些得分在多人视频游戏设置中将玩家匹配在一起。例如，可将从客户端机器接收到的传感器数据输入到该经训练的机器学习模型，并且该模型生成得分作为输出，这些得分与从那些客户端机器接收到的游戏控制数据是由手持式设备生成的，而不是已经使用软件被合成和或修改的概率相关。以这种方式，可至少部分地基于为那些已登录的用户账户确定的这些得分将执行视频游戏的已登录的用户账户的子集分配到不同的匹配例如，通过将非人类玩家与人类玩家隔离开，并且在针对每个已登录的用户账户的所分配的匹配中执行该视频游戏。

本发明授权基于传感器数据的机器学习信任评分在权利要求书中公布了：1.存储计算机可执行指令的一种非暂态计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时，导致操作的执行，所述操作包括： 从客户端机器接收游戏控制数据和传感器数据，所述游戏控制数据和所述传感器数据与向视频游戏服务注册的用户账户相关联，其中所述游戏控制数据或所述传感器数据中的至少一个被接收作为加密数据； 确定与用于加密所述加密数据的私人密钥相关联的私人密钥数据，所述私人密钥数据包括以下各项中的至少一项： 所述私人密钥已经与所述用户账户相关联的时间长度； 所述私人密钥已经与所述用户账户一起使用或者用于登录到所述用户账户的次数；及 所述私人密钥已经在不同用户账户之间切换的次数； 将所述传感器数据和所述私人密钥数据作为输入提供给经训练的机器学习模型； 生成与所述用户账户相关联的信任得分作为所述经训练的机器学习模型的输出，所述信任得分与所述游戏控制数据是由与所述客户端机器相关联的手持式游戏控制器生成的概率相关；至少部分地基于所述信任得分将所述用户账户分配到用于在多人模式下玩视频游戏的多个匹配中的所分配的匹配，所述多个匹配至少包括为人类玩家指定的第一匹配和为非人类玩家指定的第二匹配，所述非人类玩家使用软件来生成合成或修改的游戏控制数据；以及 导致所述视频游戏在针对所述用户账户的所分配的匹配中的执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人威尔乌集团，其通讯地址为：美国华盛顿；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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