北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司张莉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司申请的专利环路整形和帧间编解码工具之间的相互作用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113383547B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080012232.2，技术领域涉及：H04N19/139；该发明授权环路整形和帧间编解码工具之间的相互作用是由张莉;张凯;刘鸿彬;许继征;王悦设计研发完成，并于2020-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本环路整形和帧间编解码工具之间的相互作用在说明书摘要公布了：提供了一种用于视频处理的方法，包括：对于视频的当前视频块和视频的编解码表示之间的转换，基于第一域或第二域中的样点来执行运动信息细化过程；以及基于运动信息细化过程的结果来执行该转换，其中，在该转换期间，样点是针对当前视频块而使用未细化的运动信息从第一域中的第一预测块获得的，至少第二预测块使用用于确定重构块的细化的运动信息在第二域中被生成，并且当前视频块的重构样点基于至少第二预测块而生成。
本发明授权环路整形和帧间编解码工具之间的相互作用在权利要求书中公布了：1.一种处理视频数据的方法，包括： 对于视频的当前视频块和所述视频的比特流之间的转换，使用未细化的运动信息从至少一个参考图片确定第一域中的第一预测块，其中所述当前视频块是亮度块； 至少基于所述第一预测块，将运动信息细化过程应用于所述未细化的运动信息以获得运动偏移信息； 使用所述运动偏移信息从所述至少一个参考图片中的样点生成第二预测块； 基于正向映射过程，将所述第二预测块从所述第一域转换到所述第二预测块的样点被映射为特定值的第二域；以及 在所述第二域中基于所述第二预测块来生成所述当前视频块的重构样点， 其中，分段线性模型用于在所述正向映射过程期间将所述第二预测块的样点映射为所述特定值，并且 其中，所述分段线性模型的缩放系数基于第一变量和第二变量来确定，其中所述第一变量是基于被包括在自适应参数集中的语法元素来确定的，所述第二变量是基于比特深度来确定的。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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