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龙图腾网获悉王锦志申请的专利一种电力营销服务系统数据中台设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111008197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911141584.3，技术领域涉及：G06F8/20；该发明授权一种电力营销服务系统数据中台设计方法是由王锦志;许道强;朱平飞;张才俊;郭翔设计研发完成，并于2019-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力营销服务系统数据中台设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力营销服务系统数据中台设计方法，包括：步骤1，数据汇聚：包含数据指标梳理、业务主数据梳理、企业级数据库表建立和规范更新，并构建电力营销服务系统的数据基础；步骤2，数据融合：将业务不同主题域进行数据组织，形成公共数据层模型，开展代码研发和部署运维；步骤3，数据萃取为上层服务提供数据基础；步骤4，分析结果沉淀；步骤5，数据服务提炼及全过程数据运营。该设计方法遵从相应的方法论、标准规范和要求，前后环节之间相互验证迭代。通过数据汇聚、融合、萃取后为数据服务提供数据支撑，通过数据服务和数据运营管理，实现数据价值挖掘，反向赋能业务。

本发明授权一种电力营销服务系统数据中台设计方法在权利要求书中公布了：1.一种电力营销服务系统数据中台设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，数据汇聚：包含数据指标梳理、业务主数据梳理、企业级数据库表建立和规范更新；通过在线的数据采集接入工具，对接各业务和外部数据，完成存量和增量数据同步协同，基于业务驱动逐步将数据时效由T+1提升到准实时，构建电力营销服务系统的数据基础； 步骤2，数据融合：通过数据统一体系方法论，在中台规范设计的基础上，将业务不同主题域进行数据组织，形成公共数据层模型，开展代码研发和部署运维； 步骤3，数据萃取：以业务需求分析为导向，建立面向业务的多维度体系和面向业务场景应用的数据应用层，完成数据萃取，为上层服务提供数据基础； 步骤4，分析结果沉淀：依据业务需求、业务应用查询要求或数据维护需求进行沉淀总结； 步骤5，数据服务提炼及全过程数据运营：业务人员设计数据质量检查规则及数据运营机制，数据团队利用梳理完成后数据资产目录及数据质量规则进行信息化实现，定期扫描；随着业务发展和时间推移，检查规则不断迭代； 步骤1中，所述数据汇聚的方法包含批式汇聚、流式汇聚、局部增量汇聚、流式转批式汇聚、流式转局部增量汇聚和流式转拉链表汇聚； 步骤2包含以下子步骤： 子步骤2.1，数据调研：对业务系统中的业务进行调研，并进行需求分析； 子步骤2.2，数据域划分：根据数据调研的结果，将业务过程或维度进行抽象的集合，并按照维度建模理论进行数据域划分； 子步骤2.3，构建总线矩阵：包含明确业务过程所述的数据域和明确业务过程与维度的关系； 子步骤2.4，明确统计指标：包含明确原子指标和明确派生指标； 子步骤2.5，规范定义：根据在总线矩阵中的调研和整理，设计一致性维度；根据在总线矩阵中的业务过程，抽象业务过程中包含的度量； 子步骤2.6，设计明细模型：首先设计一致性维表，再设计一致性明细事实表； 子步骤2.7，设计汇总模型：首先设计公用汇总模型，再设计应用汇总模型； 子步骤2.8，开展代码开发和部署运维； 步骤3中的数据萃取采用以下三种方式：以业务过程驱动的数据萃取、以运营或管理指标驱动的数据萃取和以业务分析需求为导向的数据萃取； 步骤3具体包含以下子步骤： 子步骤3.1，数据萃取指标溯源：根据业务需求，确定所需要统计的指标，对指标进行溯源，梳理指标的基本信息； 子步骤3.2，数据萃取任务开发：首先，通过指标定义、业务口径以及数据模型，确定指标分析对应支撑的数据实体、字段以及指标计算公式；其次，结合分析维度对应支撑的数据属性，确定分析维度；最后，根据计算公式、分析维度以及其余指标需求信息指导数据萃取任务的开发； 子步骤3.3，数据萃取任务执行：通过溯源信息中的统计周期，决定指标的分析颗粒度，依次作为执行周期进行任务调度，完成数据萃取。

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