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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110889037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911072369.2，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权模型训练方法及装置是由史震;张腾;程佳设计研发完成，并于2019-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了模型训练方法及装置，本说明书实施例通过广告集中各广告的排列顺序确定各广告的广告序列，再通过各广告的广告序列以及曝光顺序确定各广告的广告特征，最后根据用户的用户特征、各广告的广告特征，对模型进行训练。本说明书实施例考虑了一次广告召回业务中召回的各广告的曝光顺序，并将各广告的曝光顺序也作为训练模型时所用到的一种广告特征，通过机器学习的方法，模型可以学习到各广告的曝光顺序对广告与用户之间匹配度的影响，能够从一定程度上消除无意义曝光的广告对模型训练的影响，提高模型训练的准确性。

本发明授权模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 确定历史上对用户执行一次广告召回业务时召回的各广告所构成的广告集； 确定所述广告集中各广告在该次广告召回业务中的排列顺序，并根据所述排列顺序，确定由所述各广告构成的广告序列； 确定所述广告集中各广告的曝光顺序，并根据所述广告序列以及所述曝光顺序，确定所述广告集中各广告的广告特征； 根据所述用户的用户特征、所述各广告的广告特征，对模型进行训练； 根据所述广告序列以及所述曝光顺序，确定所述广告集中各广告的广告特征，具体包括： 针对所述广告集中每个广告，根据所述广告序列，生成该广告对应的特征向量； 根据所述曝光顺序，确定该广告对应的特征向量中每个元素的值，并将确定了每个元素的值的特征向量作为该广告对应的广告特征； 根据所述曝光顺序，确定该广告对应的特征向量中每个元素的值，具体包括： 根据所述曝光顺序，确定所述广告集中每个广告的曝光状态；所述曝光状态包括已曝光和未曝光； 针对该广告对应的特征向量中每个元素，若该元素对应的广告的曝光状态为已曝光，则将该元素的值置为第一值，若该元素对应的广告的曝光状态为未曝光，则将该元素的值置为第二值； 针对该广告对应的特征向量中包含的与该广告对应的元素，若该广告的曝光状态为已曝光，则根据所述第一值和该广告在所述曝光顺序中的序号，确定第三值，并将与该广告对应的元素的值置为第三值。

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