罗伯特·博世有限公司M.坎德米尔获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于操作学习系统的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111914992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010381572.4，技术领域涉及：G06N3/047；该发明授权用于操作学习系统的方法和设备是由M.坎德米尔;M.豪斯曼设计研发完成，并于2020-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于操作学习系统的方法和设备在说明书摘要公布了：提供了用于操作学习系统的方法和设备。学习系统100包括至少一个处理器和用于可由处理器执行的指令的至少一个存储器，至少一个处理器被适配成执行指令以用于：从多个图像表示中选择图像表示xn；确定针对图像的至少一个第一标签的第一表示y；在预测中确定至少一个第二标签的第二表示yn；基于图像表示xn、第一表示y和第二表示yn确定第二表示yn的预测的不确定性；取决于图像表示xn和或第二表示yn确定回报R；以及取决于不确定性和回报R选择另一图像的另一表示，其中系统100被适配成确定用于基于视频或基于图像的系统的至少一个控制信号，其中系统100被适配成取决于传感器输出来处理图像。
本发明授权用于操作学习系统的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种操作学习系统的计算机实现的方法，用于基于随机选择的图像表示来训练预测器，以及然后基于在回报R的基础上所选的图像表示来训练预测器，其特征在于： 从多个图像表示中选择图像表示xn； 通过预言来确定表示图像的类的至少一个第一标签的第一表示y； 通过预测器来在预测中确定表示图像的类的至少一个第二标签的第二表示yn； 通过预测器、基于图像表示xn、第一表示y和第二表示yn来确定第二表示yn的预测的不确定性； 取决于图像表示xn和或第二表示yn来确定回报R；以及取决于所述不确定性并取决于回报R来选择另一图像表示； 其中为了预测器的训练，取决于获取函数而从所述多个图像表示中选择输入点的子集，其中取决于回报R和概率状态S来确定所述获取函数，其中取决于所述不确定性来确定概率状态S，其中通过概率策略预测器、取决于概率状态S并且基于回报R来对所述获取函数进行学习。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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