戴姆勒股份公司李伍兹获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉戴姆勒股份公司申请的专利通过判别式模型检测目标对象的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112232226B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011120109.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权通过判别式模型检测目标对象的方法和系统是由李伍兹;莫睿思;王宝锋设计研发完成，并于2020-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过判别式模型检测目标对象的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习领域。本发明提供一种通过判别式模型检测目标对象的方法，所述方法包括以下步骤：通过数据获取模块获取目标对象的原始数据样本；通过判别式模型基于原始数据样本对目标对象进行检测；基于生成式模型对所述判别式模型进行增强，其中，按照如下方式进行所述增强：借助原始数据样本对判别式模型进行初步训练；基于所述判别式模型的初步训练结果对原始数据样本进行缺陷分析，以获得缺陷场景数据列表；借助缺陷场景数据列表训练生成式模型，以通过生成式模型定向地生成缺陷场景数据；至少基于所述缺陷场景数据对判别式模型进行再训练。本发明还提供一种基于生成式模型对判别式模型进行增强的系统和一种机器可读程序载体。
本发明授权通过判别式模型检测目标对象的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种通过判别式模型检测目标对象的方法，所述方法包括以下步骤： S1：通过数据获取模块获取目标对象的原始数据样本； S2：通过判别式模型基于原始数据样本对目标对象进行检测； S3：基于生成式模型对所述判别式模型进行增强，其中，按照如下方式进行所述增强： S31：借助原始数据样本对判别式模型进行初步训练； S32：基于所述判别式模型的初步训练结果对原始数据样本进行缺陷分析，以获得缺陷场景数据列表，其中，在判别式模型的性能表现方面对原始数据样本进行分析，找出原始数据样本中判别式模型的较差性能表现所对应的数据样本，在对该数据样本进行分析归类统计的情况下，获得存在模型性能缺陷的失效场景，所述缺陷场景数据列表包括所述失效场景的列表； S33：借助缺陷场景数据列表训练生成式模型，以通过生成式模型定向地生成缺陷场景数据； S34：至少基于所述缺陷场景数据对判别式模型进行再训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人戴姆勒股份公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励