阿里巴巴集团控股有限公司陈世达获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113449839B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010217994.8，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备是由陈世达;刘强;韩亮;焦阳设计研发完成，并于2020-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度神经网络的分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备。方法包括：从训练数据集中获取训练数据子集，计算所述深度神经网络的网络参数在所述训练数据子集上的梯度，作为本地梯度；对所述深度神经网络的每一网络层，计算该网络层中各梯度块的梯度度量值，并按照梯度度量值从大到小的顺序选取预定数目个目标梯度块，其中，所述梯度块包括多个存储地址连续的本地梯度；与其他计算节点进行通信，交换彼此的目标梯度块。
本发明授权一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种梯度通信方法，应用于深度神经网络的分布式训练框架中，所述分布式训练框架包括多个计算节点，并在每个计算节点上执行如下步骤： 从训练数据集中获取训练数据子集，计算所述深度神经网络的网络参数在所述训练数据子集上的梯度，作为本地梯度； 对所述深度神经网络的每一网络层，计算该网络层中各梯度块的梯度度量值，并按照梯度度量值从大到小的顺序选取预定数目个目标梯度块，其中，所述梯度块包括多个存储地址连续的本地梯度； 与其他计算节点进行通信，交换彼此的目标梯度块。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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