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龙图腾网获悉南京润海科星物联网智能科技有限公司申请的专利一种医用智能床位柜的使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113870987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111220497.4，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种医用智能床位柜的使用方法是由韩登海设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医用智能床位柜的使用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医用智能床位柜的使用方法，包括：获得固定区域内使用床位柜人的相关信息数据，并将相关数据进行分类存储于数据库中；采集排序分类模型所需的特征数据，利用排序分类模型对特征数据进行排序分类；基于排序分类后的数据与分类储存于数据库中的数据进行特征匹配，若匹配度高于预设值，则匹配成功，并进行陪护人员分配，当所述固定区域出现应急事件时，利用筛选算法快速筛选出空置床位柜以及对应的陪护人员，实现医用床位柜的智能应用。本发明将智能床位柜与陪护服务相结合，实现医院床位资源的合理分配和充分利用，提升了陪护服务质量，降低了病患的支出。

本发明授权一种医用智能床位柜的使用方法在权利要求书中公布了：1.一种医用智能床位柜的使用方法，其特征在于，包括： 获得固定区域内使用床位柜人的相关信息数据，并将相关数据进行分类存储于数据库中； 采集排序分类模型所需的特征数据，利用所述排序分类模型对所述特征数据进行排序分类； 基于排序分类后的数据与所述分类储存于数据库中的数据进行特征匹配，若匹配度高于预设值，则匹配成功，并进行陪护人员分配； 当所述固定区域出现应急事件时，利用筛选算法快速筛选出空置床位柜以及对应的陪护人员，实现医用床位柜的智能应用； 所述固定区域内使用床位柜人的相关信息数据包括床位柜位置IP、编码、申请时间、金额、结束时间； 所述特征数据包括陪护人员维度特征、用户维度的特征、交叉特征、距离特征； 还包括，陪护人员维度特征：护理范围、性别、年龄、费用、折扣、业绩、评分、点击率；用户维度的特征：用户等级、用户属性、用户的客户端类型； 交叉特征：用户对陪护人员的点击、收藏、购买； 距离特征：用户的实时地理位置、常去地理位置、工作地、居住地与poi的距离； 将所述特征以标量数据形式进行呈现； 对特征值进行归一化处理，所述归一化的转换函数包括，其中，Xmax为样本数据的最大值，Xmin为样本数据的最小值； 利用所述转换函数将特征值转换为0～1之间的连续值； 建立所述排序分类模型包括，利用加权算法构建排序分类模型： 其中，wi表示每个样本的权重，R表示遍历每个样本时产生的0到1之间的随机数，Si表示每个样本的采样分数； 根据输出的采样分数进行分类排序，按照所述采样分数由高到低进行排序，并构建数据集； 对所述特征匹配数据集进行数据预处理，所述预处理包括，清洗空缺值、格式内容、逻辑错误、非需求信息； 对所述数据集进行特征构造、数据分级及数据量化； 对数据变换后的数据进行数据统计，将数据合并到统一的数据存储中； 利用基于聚类的离群样本检测策略对数据样本中仍可能出现异常的样本进行检测剔除； 所述特征匹配包括，利用相似度计算策略对者数据进行特征匹配： 在事件A和事件B之间的相互关系中，k01表示事件A和事件B共现的次数，k02表示事件B发生，事件A未发生的次数，k11表示事件A发生，事件B未发生的次数，k12表示事件A和事件B都不发生的次数，则： logLikelihoodRatio＝2*matrixEntropy‑rowEntropy‑columnEntropy其中，rowEntropy＝entropyk11,k12+entropyk21,k22columnEntropy＝entropyk11,k21+entropyk12,k22matrixEntropy＝entropyk11,k12,k21,k22，entropy表示几个元素组成的系统的香农熵； 所述筛选算法的建立包括，其中，x1,x2,…xm表示输入变量，xi表示第i个数据，F表示输出变量，ci、bi、pi、x0表示模型参数，i表示从1到m中任意一个。

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