南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司孙庆恭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种用于多视图数据的图像去噪方法及其相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920035B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111425765.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种用于多视图数据的图像去噪方法及其相关装置是由孙庆恭;沈新平;黄成捷;贾玲;吴金械设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于多视图数据的图像去噪方法及其相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于多视图数据的图像去噪方法及其相关装置，通过无噪声多视图数据训练第一多模态玻尔兹曼机模型，使得第一多模态玻尔兹曼机模型学习无噪声多视图数据中各视图数据的统一特征表示和私有特征表示；根据有噪声多视图数据中的噪声视图数据和训练好的第一多模态玻尔兹曼机模型的模型参数对第二多模态玻尔兹曼机模型的模型参数进行初始化；通过初始化后的第二多模态玻尔兹曼机模型学习有噪声多视图数据中的噪声结构，得到训练好的第二多模态玻尔兹曼机模型，通过训练好的第二多模态玻尔兹曼机模型进行图像去噪，改善了现有技术仅针对某一视图去噪，无法建模多视图数据间的关联性，使得多视图数据去噪效果不理想的技术问题。
本发明授权一种用于多视图数据的图像去噪方法及其相关装置在权利要求书中公布了：1.一种用于多视图数据的图像去噪方法，其特征在于，包括： 获取多视图训练数据，所述多视图训练数据包括无噪声多视图数据和对所述无噪声多视图数据加噪声后得到的有噪声多视图数据； 通过所述无噪声多视图数据训练第一多模态玻尔兹曼机模型，使得所述第一多模态玻尔兹曼机模型学习所述无噪声多视图数据中各视图数据的统一特征表示和私有特征表示，得到训练好的第一多模态玻尔兹曼机模型； 根据所述有噪声多视图数据中的噪声视图数据和所述训练好的第一多模态玻尔兹曼机模型的模型参数对第二多模态玻尔兹曼机模型的模型参数进行初始化； 通过初始化后的第二多模态玻尔兹曼机模型学习所述有噪声多视图数据中的噪声结构，得到训练好的第二多模态玻尔兹曼机模型； 将待去噪多视图数据输入到所述训练好的第二多模态玻尔兹曼机模型进行图像去噪，得到去噪后的多视图数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励