阿里巴巴集团控股有限公司裴唯一获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利图像处理方法、神经网络模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010880547.0，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权图像处理方法、神经网络模型训练方法、装置及电子设备是由裴唯一;游京翰;郭山设计研发完成，并于2020-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、神经网络模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：图像处理方法、神经网络模型训练方法、装置及电子设备。本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：获得包含文字的待识别图像；基于待识别图像，获得待识别图像中的文字风格特征信息；如果在风险图像数据库中查询到文字风格特征信息与待识别图像中的文字风格特征信息相匹配的目标图像，则判断所述待识别图像为风险图像。本实施例在识别待识别图像是否为风险图像时，不需对图像中包含的文字进行识别，仅仅获得待识别图像中的文字风格特征信息，如果在风险图像数据库中查询到文字风格特征信息与待识别图像中的文字风格特征信息相匹配的目标图像，即可判断待识别图像为风险图像。该图像处理方法在识别待识别图像时，整个过程较为简便，提高了风险图像识别的准确度。
本发明授权图像处理方法、神经网络模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获得包含文字的待识别图像； 基于所述待识别图像，获得所述待识别图像中的文字风格特征信息，包括：将所述待识别图像输入目标神经网络模型，获得所述文字风格特征信息；所述目标神经网络模型通过如下方式训练：将包含风险文字的第一图像样本输入经过训练的第一神经网络模型，获得所述第一图像样本中的风险文字结构特征信息；基于所述风险文字结构特征信息与包含所述风险文字的第二图像样本，训练初始神经网络模型，获得所述目标神经网络模型；所述第一图像样本为基于所述第二图像样本获得的图像样本，所述第二图像样本为历史图像样本； 如果在风险图像数据库中查询到文字风格特征信息与所述待识别图像中的文字风格特征信息相匹配的目标图像，则判断所述待识别图像为风险图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴集团控股有限公司，其通讯地址为：英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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