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龙图腾网获悉湖北大学;华中师范大学申请的专利一种学习专注力检测方法、计算机设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111361398.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种学习专注力检测方法、计算机设备及可读介质是由刘婷婷;杨兵;刘海;张昭理;安庆;黄正华;陈胜勇;李友福设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学习专注力检测方法、计算机设备及可读介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种学习专注力检测方法、计算机设备及可读介质，该方法包括：获取待检测对象的声纹信号及头部姿态图像；将声纹信号及头部姿态图像输入训练好的多模态融合模型中，提取待检测对象当前的声纹情绪特征以及头部姿态特征；多模态融合模型包括第一网络模型和第二网络模型；多模态融合模型将第一网络模型输出的声纹情绪特征及第二网络模型输出的头部姿态特征进行融合分类，得到待检测对象当前的声纹情绪状态和头部姿态角度；基于声纹情绪状态和头部姿态角度生成待检测对象当前的专注力检测结果；本发明实现声纹信号与头部姿态图像信息的互补，提高多人音频混叠背景下的学习专注力检测的准确性，为提高学生在线学习专注力提供客观支撑数据。

本发明授权一种学习专注力检测方法、计算机设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种学习专注力检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测对象的声纹信号及头部姿态图像； 将所述声纹信号及头部姿态图像输入训练好的多模态融合模型中，提取待检测对象当前的声纹情绪特征以及头部姿态特征； 其中，所述多模态融合模型中包括第一网络模型和第二网络模型；第一络模型用于提取声纹信号的情绪特征，包括第一特征提取层、第二特征提取层和第三特征提取层，且第二特征提取层与第三特征提取层之间设置有注意力机制模块；第一特征提取层中包括一维卷积层、批标准化处理层以及ReLu层；第二特征提取层包括多个堆叠的特征提取器，对第一特征提取层输出的声纹特征表示作进一步的特征提取；第三特征提取层基于ResNet34网络实现，作用是基于第二特征提取层输出的声纹特征，提取到包含待检测对象声纹信号的情绪特征表示；所述第一网络模型为利用具有情绪标签的至少一个音频样本训练得到，所述第二网络模型为利用具有头部姿态标签的至少一个头部姿态图像样本训练得到；多模态融合模型将第一网络模型输出的声纹情绪特征及第二网络模型输出的头部姿态特征进行融合并分类，得到待检测对象当前的声纹情绪状态和头部姿态角度； 所述多模态融合模型中还包括聚合网络和分类网络；所述聚合网络用于将第一网络模型输出的声纹情绪特征及第二网络模型输出的头部姿态特征进行聚合，得到聚合特征；所述分类网络根据所述聚合特征生成待检测对象当前的声纹情绪状态和头部姿态角度； 将所述声纹情绪状态和头部姿态角度输入到学习专注力检测模型中，根据所述头部姿态角度以及预设的学习空间计算待检测对象当前的专注力状态；联合所述声纹情绪状态和专注力状态，生成待检测对象当前的专注力检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北大学;华中师范大学，其通讯地址为：430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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