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龙图腾网获悉寰清能源科技(上海)有限公司申请的专利硅锰合金冶炼炉渣碱度预测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111342330.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权硅锰合金冶炼炉渣碱度预测系统和方法是由樊融;陈向阳;宋志刚;段张杰;朱莉莉;严雯静设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本硅锰合金冶炼炉渣碱度预测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种硅锰合金冶炼炉渣碱度预测系统和方法，包括：数据获取模块：获取原料矿的化验数据、原料矿与配料的配比数据，以及冶炼结束后对硅锰合金和炉渣的化验数据；数据计算模块：计算配料的化学成分和产品指标；模型训练模块：根据计算得到的数值对神经网络模型进行训练，得到预测模型；数据预处理模块：将存在滞后的配料数据和产品数据通过时间互相关分析进行映射重构，并通过特征工程提取配料数据和产品数据的特征值；预测模块：将特征值输入到预测模型中，对未来时刻炉渣碱度进行预测。本发明充分考虑了投料时刻与冶炼结束时刻的时间延迟，采用处理后的数据训练后的模型能够正确反应配料与产品之间的关系，计算精度高。

本发明授权硅锰合金冶炼炉渣碱度预测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种硅锰合金冶炼炉渣碱度预测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块：获取原料矿的化验数据、原料矿与配料的配比数据，以及冶炼结束后对硅锰合金和炉渣的化验数据； 数据计算模块：计算配料的化学成分和产品指标； 模型训练模块：根据计算得到的数值对神经网络模型进行训练，得到预测模型； 数据预处理模块：将存在滞后的配料数据和产品数据通过时间互相关分析进行映射重构，并通过特征工程提取配料数据和产品数据的特征值； 预测模块：将特征值输入到预测模型中，对未来时刻炉渣碱度进行预测； 在配料数据和产品数据中，选取锰含量、铁含量、钙含量、镁含量、碱度指标，以15分钟为步长计算各指标的时间互相关系数； 将相同时间步长下所有指标的互相关系数相加，最大结果对应的时间步长为投料与出炉的延迟时间； 将所有指标对应的时间戳按照计算得到的延迟时间向后平移，与出炉指标的时间戳一一映射后拼接两个数据集，得到投料与产品指标的互相对应的数据集。

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