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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院;深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司申请的专利乳腺超声图像分割方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111356385.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权乳腺超声图像分割方法及设备是由王红燕;姜玉新;李建初;谷杨;安兴;林彬;徐文龙设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本乳腺超声图像分割方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种乳腺超声图像分割方法及设备，该方法包括：获取被检者乳腺区域的超声图像，超声图像中包含乳腺病灶；根据超声图像识别乳腺病灶的BI‑RADS特征的类型，BI‑RADS特征包括形状特征、方向特征、边缘特征、内部回声特征、后方回声特征、钙化特征和血流特征中的至少一个；从预设的BI‑RADS特征各类型所对应的多个分割模型中确定与BI‑RADS特征的类型相对应的目标分割模型；采用目标分割模型对超声图像进行乳腺病灶分割，从超声图像中分割出乳腺病灶区域。在进行分割时充分考虑了乳腺病灶的特征，通过采用与BI‑RADS特征的类型相对应的目标分割模型对超声图像进行分割，提高了乳腺病灶区域分割的准确性。

本发明授权乳腺超声图像分割方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种乳腺超声图像分割方法，其特征在于，包括： 获取被检者乳腺区域的超声图像，所述超声图像中包含乳腺病灶； 根据所述超声图像确定所述乳腺病灶的BI‑RADS特征各类型的分类概率，所述BI‑RADS特征包括形状特征、方向特征、边缘特征、内部回声特征、后方回声特征、钙化特征和血流特征中的至少一个；具体包括：根据所述超声图像确定所述乳腺病灶的后方回声特征的类型分别为增强、无改变、衰减和混合回声的分类概率； 采用所述BI‑RADS特征各类型所对应的多个分割模型分别对所述超声图像进行乳腺病灶分割，得到与所述BI‑RADS特征各类型相对应的多个乳腺病灶分割结果，包括：采用增强分割模型、无改变分割模型、衰减分割模型和混合回声分割模型分别对所述超声图像进行乳腺病灶分割，得到分别与增强、无改变、衰减和混合回声相对应的多个乳腺病灶分割结果； 将所述分类概率作为权重，对与所述BI‑RADS特征各类型相对应的多个乳腺病灶分割结果进行加权，得到所述超声图像中的乳腺病灶区域。

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