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龙图腾网获悉南阳煜众精密机械有限公司;华中科技大学申请的专利基于多维度变量下整机结构动力学的结构性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210741397.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于多维度变量下整机结构动力学的结构性能预测方法是由耿兴;王书亭;梁兆顺;谢远龙;毛新勇;袁星设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度变量下整机结构动力学的结构性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于整机结构动力学的建模相关技术领域，其公开了一种基于多维度变量下整机结构动力学的结构性能预测方法，包括以下步骤：1将设备加工过程中的多维度变量进行关联，并采用聚类算法对关联得到的动力学特性数据进行降维压缩；2利用薄弱环节处主振模态对应的频响函数对加工过程中的设备整机结构的动力学特性数据进行统一随动表征；3采用设备的整机机理模型对数据进行预处理；4利用混合高斯过程的数据模型对数据进行分析，以跟踪整机机理模型中系统性能参数的多时间尺度演化；5进行整机结构动力学特性的多时间尺度动态建模，并采用得到的多时间尺度动态模型对设备进行结构性能预测。本发明提高了准确度及预测速率。

本发明授权基于多维度变量下整机结构动力学的结构性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度变量下整机结构动力学的结构性能预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1以设备的薄弱环节为基准，将加工设备加工过程中的位置变量及切削激励变量进行关联，同时采用聚类算法对关联得到的动力学特性数据进行降维压缩，从而实现设备工作空间的划分； 2利用薄弱环节处主振模态对应的频响函数对加工过程中的设备整机结构的动力学特性数据进行统一随动表征； 3采用设备的整机机理模型对统一随动表征的数据进行预处理； 4利用混合高斯过程的数据模型对预处理后的数据进行分析，以跟踪整机机理模型中系统性能参数的多时间尺度演化； 5将得到的多时间尺度演化结果与整机机理模型进行融合，进而进行整机结构动力学特性的多时间尺度动态建模，并采用得到的多时间尺度动态模型对设备进行结构性能预测；该多时间尺度动态模型的数学表达式为： 式中，f0t为系统的激励力；m0为系统的质量；y0t为系统的动态响应；c0为系统的阻尼；t为系统的固有时间；k0为系统的刚度；Δkts为长时间尺度下的刚度演化；ts为结构长时间尺度演化的时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南阳煜众精密机械有限公司;华中科技大学，其通讯地址为：473200 河南省南阳市方城县新能源产业集聚区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。