Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网浙江省电力有限公司培训中心;国网浙江省电力有限公司章晓锘获国家专利权

国网浙江省电力有限公司培训中心;国网浙江省电力有限公司章晓锘获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司培训中心;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种电网数据ETL的优化方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115525700B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210958411.6,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权一种电网数据ETL的优化方法及设备是由章晓锘;方磊;孔飘红;张静;卢敏;钱建国;裘雨音;由甲川;刘华蕾;李嘉茜设计研发完成,并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电网数据ETL的优化方法及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及一种电网数据ETL的优化方法及设备。其方法部分主要包括:设定ETL调度服务器以及多个用于进行ETL处理的ETL处理服务器;各个ETL处理服务器在即将进行ETL处理时,向ETL调度服务器发送自身待处理的ETL数据清单;ETL调度服务器根据所述ETL数据清单上记录的各项业务的数据量的百分比来确定对各项业务进行ETL处理的ETL处理服务器;各个ETL处理服务器将相应业务的数据转移至ETL调度服务器确定的对相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器,以进行ETL处理。本发明采用的方法可以优化网络数据的同步,提升数据转移效率,节约网络资源。

本发明授权一种电网数据ETL的优化方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种电网数据ETL的优化方法,其特征在于,包括: 设定ETL调度服务器以及多个用于进行ETL处理的ETL处理服务器; 各个ETL处理服务器在即将进行ETL处理时,向ETL调度服务器发送自身待处理的ETL数据清单,所述ETL数据清单上记录有不同业务的任务目录以及各项业务的数据量的百分比; ETL调度服务器根据所述ETL数据清单上记录的各项业务的数据量的百分比来确定对各项业务进行ETL处理的ETL处理服务器; 各个ETL处理服务器将相应业务的数据转移至ETL调度服务器确定的对相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器,以进行ETL处理; 所述ETL数据清单上记录的各项业务的数据量的百分比,具体包括:本地服务器所拥有的各项业务的数据量相对于历史进行ETL处理过的该项业务的数据总量的百分比; 所述ETL调度服务器根据所述ETL数据清单上记录的各项业务的数据量的百分比来确定对各项业务进行ETL处理的ETL处理服务器具体包括: ETL调度服务器获取到各个ETL处理服务器发送的ETL数据清单后,对比各个ETL数据清单上记录的各项业务的数据量的百分比,选出每项业务的数据量所占百分比最高的ETL数据清单,将选出的ETL数据清单对应的ETL处理服务器设置为对相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器; 在根据所述ETL数据清单上记录的各项业务的数据量的百分比来确定对某项业务进行ETL处理的ETL处理服务器时,需至少有一个ETL数据清单的该项业务的数据量所占百分比超过预设的占比阈值,否则不对该项业务进行数据转移以及ETL处理;其中,预设的占比阈值设置为 20%‑40%; 所述各个ETL处理服务器将相应业务的数据转移至ETL调度服务器确定的对相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器,以进行ETL处理,具体包括: 各个ETL处理服务器均从ETL调度服务器处获取对相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器与相应业务之间的对照表; 若自身是对相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器,则保留自身的相应业务数据; 若自身不是对相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器,则将自身的相应业务数据转移至对该相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器; 数据转移完成后,需要对相应业务进行ETL处理的ETL处理服务器对相应业务进行ETL处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司培训中心;国网浙江省电力有限公司,其通讯地址为:310015 浙江省杭州市拱墅区舟山东路91号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。