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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种灰度形态学的量子图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211360028.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种灰度形态学的量子图像分割方法是由刘文杰;王璐;邓志良设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种灰度形态学的量子图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种灰度形态学的量子图像分割方法，其特征在于，获取原始NEQR量子图像；按照邻域窗口对原始NEQR量子图像进行循环移位操作，获得量子图像集；对量子图像集进行底帽变换或顶帽变换，获得结果图像；对底帽变换或顶帽变换得到的结果图像进行二值化操作，获得二值图。利用量子版本的形态学理论进行图像分割，很好地对含有不均匀光照的量子图像进行分割。与经典方法不同的是，利用量子计算的本发明方法可以处理量子图像中像素的量子态叠加，从而显著加速经典方法的速度。

本发明授权一种灰度形态学的量子图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种灰度形态学的量子图像分割方法，其特征在于，包括： 获取原始NEQR量子图像； 按照邻域窗口对原始NEQR量子图像进行循环移位操作，获得量子图像集； 对量子图像集进行底帽变换或顶帽变换，获得结果图像； 对底帽变换或顶帽变换得到的结果图像进行二值化操作，获得二值图； 按照邻域窗口对原始NEQR量子图像进行循环移位操作，获得量子图像集，通过以下步骤实现： 对原始NEQR量子图像进行循环移位操作，获得量子图像集和邻域窗口像素； 然后利用QCL模块找到邻域窗口像素中灰度最大的像素，再对其他邻域窗口像素进行复位操作之后，获得新邻域窗口像素； 将新邻域窗口像素中最大灰度值利用复制操作复制给原始NEQR量子图像，得到原始图像； 对量子图像集进行底帽变换或顶帽变换，获得结果图像，包括： 对量子图像集进行底帽变换，通过以下步骤实现： 若原始图像为亮背景下的暗物体图像，则对原始图像进行膨胀操作和腐蚀操作，得到第二图像，然后第二图像减去原始NEQR量子图像，获得结果图像； 对量子图像集进行顶帽变换，通过以下步骤实现： 若原始图像为暗背景下的亮物体图像，则对原始图像进行腐蚀操作和膨胀操作，得到第四图像，然后原始NEQR量子图像减去第四图像，获得结果图像。

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