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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种光伏阵列热斑检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116317943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310227297.4，技术领域涉及：H02S50/15；该发明授权一种光伏阵列热斑检测方法是由蔡洁聪;陈蕾;国旭涛;陈思艺设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏阵列热斑检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于光伏系统故障诊断技术领域，具体涉及一种光伏阵列热斑检测方法。针对现有光伏系统热斑检测方法仅依赖单一参数，准确率不高的不足，本发明采用如下技术方案：一种光伏阵列热斑检测方法，包括：步骤S1、以电流、电压、功率及温度作为特征，以光伏面板的故障程度作为标签，构建包括训练集和测试集的数据集；步骤S2、搭建神经网络分类器，采用优化器进行优化，使用训练集进行训练；步骤S3、采集数据并上传至管理系统，根据预设的预警规则，判断光伏阵列是否满足预警规则；步骤S4、管理系统将预警信息推送至相关方。本发明的有益效果是：相比仅依据电流或者温度进行分析判断的现有方法，可以更准确地判断光伏面板的热斑故障程度。

本发明授权一种光伏阵列热斑检测方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏阵列热斑检测方法，其特征在于：所述光伏阵列热斑检测方法包括： 步骤S1，以电流、电压、功率及温度作为输入特征，以光伏面板的故障程度作为输出标签，构建包括训练集和测试集的数据集； 步骤S2，搭建神经网络分类器，采用优化器进行优化，使用训练集进行训练，基于测试集的测试结果不断调整，得到最优模型； 步骤S3，采集光伏阵列工作时的电流、电压、功率及温度数据并上传至管理系统，管理系统采用前述步骤得到的模型进行推理，根据推理结果和预设的预警规则，判断光伏阵列是否满足预警规则； 步骤S4，当满足预警规则时，生成预警信息，管理系统将预警信息推送至相关方； 步骤S1中，在光伏发电面板阵列上安装电压、电流和温度传感器并采集数据，同时现场用无人机实地采集热斑效应数据，经专业人员根据评判标准判断出热斑效应等级，将每块光伏面板上传感器的数据和上述评判的热斑效应等级组合一起作为一条数据，其中电压、电流和温度数据作为输入值，热斑效应等级作为标签； 步骤S2中，基于PyTorch搭建神经网络分类器，采用Adam作为优化器进行优化，神经网络分类器包括输入层、隐藏层和输出层3层神经元，其中输入层包含4个神经元，分别用于输入电压、电流、功率和温度4个通道的数据，隐藏层包含16个神经元，用于提取特征，输出层包含4个神经元，用于输出正常、轻度、中等和严重4种类别的概率。

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