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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利卫星通信网络多场景多用户多业务意图转译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116388838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310249795.9，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权卫星通信网络多场景多用户多业务意图转译方法是由杨春刚;李堂义;欧阳颖;张露露;柏宇飞设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本卫星通信网络多场景多用户多业务意图转译方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卫星通信网络多场景多用户多业务的意图转译方法。解决了对用户输入有较大限制和类型繁多导致资源利用率低的问题。实现包括，构建意图识别模块；前端用户业务意图输入并预处理；对场景、用户、业务识别得到分类结果；提取得到意图信息提取结果；存储原始业务意图，模型动态学习；实现前端用户的意图转译；实现卫星通信网络多场景多用户多业务的意图转译。本发明在意图识别模块中增加了意图分类模型，通过粗粒度和细粒度网络策略能够为前端用户提供满足不同服务质量需求的网络策略，提高了用户的满意度和体验。粗粒度填充细粒度策略的缺省值，保证了意图转译的稳定性和可靠性。用于卫星通信网络多场景多用户多业务的意图转译。

本发明授权卫星通信网络多场景多用户多业务意图转译方法在权利要求书中公布了：1.一种卫星通信网络多场景多用户多业务的意图转译方法，其特征在于，在前端通过网页界面接收用户原始业务意图，在后端通过诸多模块进行用户原始业务意图处理；诸多模块包括有文本预处理模块、意图识别模块、策略映射模块，最终得到网络策略，并将网络策略用于卫星通信网络中用户意图转译；所述卫星通信网络多场景多用户多业务的意图转译方法包括有如下步骤： 步骤1构建意图识别模块；构建的意图识别模块接收由前端用户输入的原始业务意图并依次输入到意图分类模型和意图提取模型，上述两个模型识别结果作为整体输出，输出正确识别结果；输入到模型中的前端用户业务意图需要满足的规范为：截取或填充至指定长度的意图文本并转换为数字索引；其中意图分类模型基于自然语言处理中的文本分类算法构建，用于在多场景、多用户、多业务中识别前端用户的场景、用户和业务类型；意图提取模型基于自然语言处理中的实体识别算法构建，用于抽取前端用户业务意图中关键网络参数信息； 步骤2前端用户业务意图输入并预处理；前端用户通过网页界面以自然语言的形式输入原始业务意图，对前端用户输入原始业务意图文本进行预处理操作，具体包括原始业务意图文本检错、纠错、填充或截断操作并转换成数字索引，使前端用户原始输入的业务意图文本符合意图识别模块输入规范，并输入意图识别模块； 步骤3对场景、用户、业务识别，得到分类结果；用意图识别模块中的意图分类模型对前端用户业务意图的所属场景、用户以及业务具体类型进行同时识别，得到识别结果；再通过对识别结果进行判断，实现对特定场景下特定用户的特定业务处理；凡识别结果为非特定场景、用户、业务均按照默认方式或用户指定方式处理； 步骤4提取前端用户业务意图信息，得到意图信息提取结果；对所有的前端用户业务意图经分类后，用意图提取模型再进行关键网络参数信息提取，具体包括带宽、时延、持续时间、空间位置、抖动、网络传输速度参数，并将业务意图分类结果和意图信息提取结果反馈至网页界面，以供前端用户进行确认或修改，得到前端用户确认后的正确识别结果； 步骤5存储前端用户原始业务意图，以便意图分类和意图提取模型动态学习；将前端用户原始输入业务意图以及用户确认后的正确识别结果存储至数据库，以便意图分类和提取模型进行动态学习； 步骤6实现前端用户的意图转译；将前端用户确认后的正确识别结果反馈至前端网页界面供前端用户保存，同时将正确识别结果输入到基于有限状态机构建的策略映射模块生成网络策略，完成网络策略映射；网络策略用于卫星通信网络中针对前端用户的意图转译，实现卫星通信网络多场景多用户多业务中的前端用户原始业务意图转译。

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