买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利显著性目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310843813.6，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权显著性目标检测方法是由张关应;束云豪;候姝斌;朱文明;褚国伟;胡汉巧;吴海斌;苏正华;孟凡奇;王艺钢;李庆武;徐畅设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本显著性目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种显著性目标检测方法，包括以下步骤：获取目标场景的多模态图像，其中，多模态图像包括主模态图像和辅助模态图像，主模态图像为可见光图像；逐步提取可见光图像的可见光特征和辅助模态图像的辅助模态特征，并利用非对称特征融合模块将辅助模态特征逐步融合到可见光特征中；利用跨模态交互引导激活模块增强可见光特征中的高级可见光特征和辅助模态特征中的高级辅助模态特征；利用多任务解码器，整合可见光特征中的低级可见光特征和高级可见光特征生成高质量的显著性目标检测图，并基于增强的热特征重建辅助模态图像对显著性目标检测图进行补充优化，生成最终显著性目标检测图。本发明能够大大提高显著性目标检测效果。

本发明授权显著性目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种显著性目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取目标场景的多模态图像，其中，所述多模态图像包括主模态图像和辅助模态图像，所述主模态图像为可见光图像； S2，逐步提取所述可见光图像的可见光特征和所述辅助模态图像的辅助模态特征，并利用非对称特征融合模块将所述辅助模态特征逐步融合到所述可见光特征中； S3，利用跨模态交互引导激活模块增强所述可见光特征中的高级可见光特征和所述辅助模态特征中的高级辅助模态特征； S4，利用多任务解码器，整合所述可见光特征中的低级可见光特征和高级可见光特征生成高质量的显著性目标检测图，并基于增强的热特征重建所述辅助模态图像对所述显著性目标检测图进行补充优化，生成最终显著性目标检测图，步骤S2具体包括：S21，将所述可见光图像和所述辅助模态图像输入自适应权重的特征融合模块，提取多个阶段的所述可见光特征和所述辅助模态特征；S22，通过非对称特征融合模块，将每一阶段的所述辅助模态特征逐步融合到对应阶段的所述可见光特征中，步骤S22具体包括：S221，对于同一阶段的可见光特征和辅助模态特征，计算权重映射Wi＝Conv2ConvBlockCat[Ri,Ti],i∈{1,2,3,4,5}，其中Ri为所述可见光特征，Ti为所述辅助模态特征，下标i表示第i阶段，ConvBlock由卷积、标准化层和ReLU激活函数组成，Conv2表示具有两个卷积核的卷积层，将所述辅助模态特征与所述可见光特征叠加在一起，并将叠加后的特征通过该卷积层，得到具有两层特征图的权重信息，该权重信息即为双通道的自适应权重Wi；S222，将所述自适应权重Wi沿通道维数分离为各个模态的自适应权重W1i与并将其分别与对应的多模态特征Ri与Ti相乘，接着融合同一阶段的辅助模态特征与可见光特征，表示为：其中Ri'为已集成第i阶段辅助模态特征，并且要输入第i+1阶段的可见光特征；S223，重复步骤S221和S222，通过多层次的跨模态特征激活处理，提取辅助模态特征中的互补显著性线索，并将其逐步集成到可见光特征中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：213000 江苏省常州市局前街27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。