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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司海南分公司;西南石油大学申请的专利基于DTW匹配技术的叠前AVO反演优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116908908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310797706.4，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于DTW匹配技术的叠前AVO反演优化方法是由杨冉;黄旭日;马光克;曹卫平;李雷;黎孟承;李芳;崔晓庆;廖仪;李浩源;任梦宇;杨圣设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DTW匹配技术的叠前AVO反演优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于DTW匹配技术的叠前AVO反演优化算法，选取误差小的地震道作为参考道，建立欧式距离矩阵，计算累计欧式距离矩阵用于表征序列参考道与待矫正道的全局相似性；通过累计误差矩阵的计算，求得该道矫正的最优路径，该路径存放了每一个点的拉伸压缩量,也即是最优的在时间域对待矫正道进行拉伸压缩的方案。遍历所有待矫正道，即可得到优化后的叠前道集，将优化后的道集用于叠前AVO反演可以提高反演的精度。本发明仅在时间轴上做局部拉伸压缩，保证对于后续的AVO分析与反演的精度。且每个待矫正道的拉伸压缩量可以自动计算矫正量，在有效反射信号较弱，背景噪音干扰较强的情况下，还可以增加控制层，使得匹配结果更为可靠。

本发明授权基于DTW匹配技术的叠前AVO反演优化方法在权利要求书中公布了：1.基于DTW匹配技术的叠前AVO反演优化算法，其特征在于，包括以下步骤： 地震道集，其时间长度为t，选取误差小的地震道作为参考道S0t，其他待矫正的道集为Snt，其中n＝1，2...ntrace，ntrace为待矫正的道集个数；根据道集的实际情况给出拉伸压缩的时窗L，建立欧式距离矩阵： Ei，l＝|S0i‑Sni+l|2式中，i＝1，2，...，t，1＝‑L，...，‑1，0，1，...L，i为采样点数，1为拉伸压缩量，S0i表示参考道第i个采样点赋值，Sni+l表示第n个待矫正的地震道的当前采样点向后移动1个采样点之后的振幅值，以此建立模型的欧氏距离矩阵也就是模型的误差矩阵，记作E； 定义累计欧式距离矩阵D用于表征序列参考道与待矫正道的全局相似性；首先对累计初始矩阵初始化，使得D[0，l]＝E[0，l]，剩余部分的累计误差值由下式计算得出： D[i，l]＝E[i，l]+min{D[i‑1，l‑1]，D[i‑1，l+1]，D[i‑1，l]}该公式的含义为：对来自前一个采样点的三个方向的D值求取一个最小的，并加上当前采样的误差值E，逐层计算，直到i＝t‑1，完成整个累计误差矩阵的计算； 从累计误差矩阵最后一个采样点i＝t‑1开始判断，遍历每一个l，确定一个使得D[t‑1，l]值最小的l，并将此时的l值放入u[t‑1]； 确定最后一个采样点的路径，前一个采样点t‑2的最优路径来自三个方向：D[t‑2，l+1]，D[t‑2，l‑1]，D[t‑2，l]，从中选取一个值最小的，并将此时的l值放入u[t‑2]中，依次向前回推，求得的序列u存放了每一个点的拉伸压缩量，也即是最优的在时间域对待矫正道进行拉伸压缩的方案； 将经矫正的道集用于叠前反演。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司海南分公司;西南石油大学，其通讯地址为：570100 海南省海口市秀英区西海岸长滨三路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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